吳恩達牽手中聯(lián)重科，下一步是用AI實現(xiàn)農業(yè)的巔峰一躍？

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文 | 顏璇

來源 | 智能相對論

吳恩達曾經(jīng)提及的三個創(chuàng)業(yè)項目（教育、制造、創(chuàng)投）在今年1月全部落地，就在大眾以為一切塵埃落地時，這位“賣水者”在半年后又轉而為他的第二個創(chuàng)業(yè)項目Landing.AI開辟了一個分支——農業(yè)機械。

7月31日，中聯(lián)重科宣布與吳恩達教授的人工智能公司Landing.AI簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。雙方將攜手在農業(yè)領域展開合作，共同研發(fā)基于人工智能技術的新產品，將中聯(lián)重子公司中聯(lián)重機發(fā)展為一家人工智能農機公司。

與中聯(lián)重科的合作是Landing.AI繼富士康之后的第二個大單，顯然，吳恩達的野心并不止于工業(yè)制造，吳老師此次高調、高起點的將目光投向了農業(yè)領域，究竟意欲何為？

此時高調合作，無非是借農機裝備的風口

吳恩達繼富士康后，為什么選擇了一家中國企業(yè)來達成農機裝備的合作呢？或許可以從當前的大環(huán)境來分析一二。

今年4月，美國商務部下令禁止美國公司向中興通訊出口電信零部件產品，期限為七年。美方封殺中興通訊，打壓中國高科技公司，也印證了美國挑起對華貿易摩擦的目標，直指《中國制造2025》。

今年7月，美國又宣布加征中國產品關稅，自此，中美貿易戰(zhàn)正式打響。而令人意外的是，在此次美國發(fā)起的貿易戰(zhàn)中，中國的農機裝備也在加征關稅名單之列。

事實上，當前全球農機前三強跨國企業(yè)都在美國，他們分別是約翰迪爾、凱斯紐荷蘭和愛科，這三家旗下工廠遍布全球，約翰迪爾在全球的員工甚至達到6.7萬之眾。而中國農機行業(yè)僅僅開始了國外建廠的試探，有的出海計劃還沒成熟就已經(jīng)夭折，在中國，至今尚無一家跨國企業(yè)。

如此，美國加征農機關稅的舉動就很令人深思了。這究竟是美國的無心之舉還是防患于未然？

我們首先來看看中國農業(yè)機械的市場。自2004年國家實施農機購置補貼政策以來，我國農業(yè)機械化事業(yè)得到了快速發(fā)展，截至2014年底，據(jù)中國農機工業(yè)協(xié)會統(tǒng)計，成規(guī)模以上的農機企業(yè)年產值已經(jīng)達到3952.28億元，連續(xù)多年穩(wěn)居世界農機產值第一位。

從市場規(guī)模來看，我國農機工業(yè)和農機企業(yè)正在逐漸擴大市場占有率，而隨著我國在人工智能上的不斷突破，結合中國目前有土地流轉和兼并的大趨勢——有很多過去的小塊農田變成了大片農田，這意味著智慧機械作業(yè)越來越有優(yōu)勢。

在中美貿易戰(zhàn)陰影下，借助吳恩達的Landing.AI，完成中國制造2025，對于中聯(lián)重科這樣的本土企業(yè)，其實遇到了一個極好的機會。尤其是中聯(lián)重科旗下的農機產品已經(jīng)初步實現(xiàn)了自動化，并建有數(shù)據(jù)中心，顯然為吳恩達的AI制造農機鋪好了前路。

中聯(lián)重科與吳恩達的合作，就像武功略有小成的郭靖，遇到離家出走的黃蓉。一個憨厚敦實，志向堅定卻缺乏指導，一個聰明伶俐，出走桃花島后卻沒有太多江湖經(jīng)驗。雙方聯(lián)手，在國際化研發(fā)、本地化生產上形成突破不是難事。

外有環(huán)境加持，內有隊友助攻，吳恩達顯然是瞄準了智慧農機在中國這片黃土地上的勃勃生機。

農機要解決的問題，吳恩達一個也沒落下

看起來局面大好，但也有觀點對吳恩達的此項合作表示擔憂，中國農機市場痼疾難除，在AI賦能農業(yè)機械之前，吳恩達的頭等大事，就是解決籠罩在中國農機市場上方的陰霾。

1. 農機市場結構性萎縮

農業(yè)機械市場雖然在產值和銷售額上取得了前所未有的成績，但主要是偏重于數(shù)量的粗放式增長，在產品結構上，集中在大眾化的低端產品方面，大多數(shù)農機企業(yè)生產的農機產品大同小異。這種粗放式增長模式已經(jīng)成為制約農業(yè)機械市場進一步拓展的最大障礙。

除了產品結構，市場投放也有明顯的偏重。我國平原地區(qū)農業(yè)機械化率幾乎達到了100%的水平，而其他不適合發(fā)展機械化或者機械化成本很高的丘陵和山區(qū)，農業(yè)市場化程度遠低于平原地區(qū)。

而就目前的農業(yè)機械產業(yè)的技術水平以及成本控制能力，再加上當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展水平，必然構成目前農業(yè)機械市場結構多樣化的限制性因素。

再者，農業(yè)機械多而雜，目前技術水平相對比較成熟的是國家一直扶持的各種平原田地大型農，而對于其他各種細分領域，小需求的特點使其無法得到政府和各級研究所的器重，發(fā)展遠遠滯后于各類大型農機。

顯然，要想在我國推廣智慧農機是不容樂觀的，主要的原因是大家只盯住了眼前利益。這種偏重于低端產品的發(fā)展模式，在發(fā)展初期雖然具有迅速覆蓋國內市場的數(shù)量上的優(yōu)勢，但隨著低端市場的逐漸飽和，必然導致農業(yè)機械市場拓展出現(xiàn)結構性萎縮的困境。

另一方面，這可能與國家的農機補貼政策有直接關系，國家現(xiàn)在只是補貼在某個機型上，而很少補貼在新技術上?？科髽I(yè)自身的力量，畢竟身單力薄，推廣起來就會很慢。

2. 技術變現(xiàn)越發(fā)困難

目前，農機市場里還出現(xiàn)了供大于求的問題，農機產值雖然在14年達到近了4000億的歷史最高值，但同比增長僅8.55%，不僅遠低于2013年16.31%、2012年19.07%的增長幅度，也低于2014年機械行業(yè)總體9.41%的增幅。在現(xiàn)階段里，農機技術的變現(xiàn)顯然越來越難了。

最近兩年，國內農機工業(yè)在度過補貼推動的黃金時代之后，進入了深度調整期，特別是今年以來，絕大多數(shù)細分市場都大幅下滑,導致不少農機企業(yè)的日子都不好過。這是因為新產品在研發(fā)和推廣上的費用比較高，產品最后的市場報價就會比較高，用戶就不太容易接受。

雖然土地流轉會進一步增加農機需求，但是據(jù)現(xiàn)實來看，最多也就是幫助消化農機現(xiàn)有的庫存量，而新機器的買賣遠遠不如租機劃算。

對比國外企業(yè)的技術成本，歐美農機寡頭經(jīng)過數(shù)十年發(fā)展，他們的研發(fā)成本歷經(jīng)多年分攤，早就攤薄至最低水平。相反，國內企業(yè)雖然近年來在技術與硬件建設方面加大投入，但背負包袱的肉身顯然與外資企業(yè)難以抗衡。

這從另一個方面說明，國內農機市場歷經(jīng)多年的政策紅利驅動和成本優(yōu)勢，已經(jīng)到了技術驅動、創(chuàng)新驅動的階段，到了從追求規(guī)模擴張為主調整為規(guī)模、質量同步發(fā)展的階段。

是金礦還是深坑，吳恩達自己心里有數(shù)

繼富士康后，吳恩達這次盯上的是第一產業(yè)內的機械裝備，吃瓜群眾開始在替吳恩達算賬，討論這到底是金礦還是深坑。

結論我們暫且不說，倒是在吳恩達的口中，智能相對論分析師顏璇可以先看到一個夢，之前他說“由人工智能技術驅動的農業(yè)，將會幫助減輕農民的勞動強度，同時也使整個作業(yè)過程更加環(huán)保。這樣人們將更容易獲取更安全、更健康的食物。”

不論智能與否，制造水平再高，和農業(yè)機械相關的目的只有一個，就是不斷提高生產率。而加上了環(huán)保二字，則是對第一產業(yè)里綠色生產率革命的期許。

中國曾在1980年—2010年間經(jīng)歷了一個現(xiàn)代化的農業(yè)革命，該農業(yè)革命的動力和歷史上其他的農業(yè)革命十分不同，它是“隱性的”。因為它不是來自某種新的投入而提高了某些產物的畝均產出，而主要是由于從低值的谷物生產轉向越來越多的高值肉禽魚、蛋奶和高檔蔬菜與水果的生產。

這個變化是由中國人民的歷史性食物消費轉化所推動的，但隨之而來卻是日益嚴重的食品安全問題。近幾年來，農產品抽檢不合格的事情屢有發(fā)生，8月伊始，北京就抽檢發(fā)現(xiàn)了4款不合格農產品，包括韭菜、豬肉等。

“隱形”農業(yè)革命的八年后，人工智能如此高調地賦能農業(yè)，可能也意味著，我國的第一產業(yè)終于能夠乘著人工智能的春風，開始綠色的農業(yè)變遷。

【完】

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