資訊爆炸的時(shí)代，技術(shù)釋放出的無(wú)窮生產(chǎn)力給資訊內(nèi)容帶來(lái)了極大的豐富性和多樣性，但同時(shí)也導(dǎo)致用戶(hù)獲取有用信息的成本越來(lái)越高。如何在海量信息中通過(guò)內(nèi)容吸引用戶(hù)，為用戶(hù)提供真正有價(jià)值的閱讀，是平臺(tái)生存和競(jìng)爭(zhēng)的必備能力之一。
以今日潮聞為例，通過(guò)算法推薦與人工精選幫助用戶(hù)節(jié)省了獲取優(yōu)質(zhì)資訊的時(shí)間和精力成本。同時(shí)，平臺(tái)以話題為依托，打造興趣圈層，讓“同好用戶(hù)”基于興趣在平臺(tái)產(chǎn)生交互，為用戶(hù)帶來(lái)了共鳴和歸屬感，再次升級(jí)閱讀體驗(yàn)。
構(gòu)建海量興趣話題 打造圈層文化
據(jù)《2018中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)10-40歲群體占總體網(wǎng)民的70%以上，其中20-30歲占比28%以上，10-20歲占比18%以上，總體呈現(xiàn)年輕化趨勢(shì)。不僅如此，互聯(lián)網(wǎng)在10-40歲群體中一直保持著90%以上的高滲透率，即80、90、00后的中青少年基本都是互聯(lián)網(wǎng)使用群體。
作為互聯(lián)網(wǎng)最重要的用戶(hù)群體，在內(nèi)容閱讀上也不可避免地烙上了年輕一代的印記。這些年輕人以興趣愛(ài)好、價(jià)值取向等構(gòu)建話題圈層，積極尋找同好，對(duì)圈里人的包容性遠(yuǎn)大于圈外人，圈層給他們帶來(lái)認(rèn)同和共鳴。因此興趣屬性強(qiáng)或者個(gè)性更加鮮明的內(nèi)容和產(chǎn)品更受年輕一代的青睞。這就是為什么包括今日潮聞在內(nèi)的資訊分發(fā)平臺(tái)，都在竭力細(xì)分領(lǐng)域、打造圈層文化的主要原因。
事實(shí)上，相比以往大眾對(duì)資訊品類(lèi)的粗狂式界定如“娛樂(lè)”“財(cái)經(jīng)”“科技”等，以話題為主的垂直內(nèi)容領(lǐng)域的劃分，更具用戶(hù)圈層深層洞察性。今日潮聞通過(guò)構(gòu)建海量話題，構(gòu)建了以興趣區(qū)分的不同圈層，如吃貨、球迷、宅男、二次元等，同時(shí)也有以熱點(diǎn)新聞為話題的圈層，如娛樂(lè)資訊、體壇動(dòng)態(tài)等，用戶(hù)不僅可以獲取第一手資訊，還可以與其他用戶(hù)分享觀點(diǎn)、共同討論，甚至在平臺(tái)形成話題圈層。
智能算法為用戶(hù)推薦真正興趣話題 升級(jí)內(nèi)容閱讀體驗(yàn)
在話題推薦上，今日潮聞同樣下足了功夫，根據(jù)用戶(hù)閱讀習(xí)慣等行為數(shù)據(jù)分析用戶(hù)偏好，鏈接用戶(hù)和信息。今日潮聞通過(guò)日志系統(tǒng)和推薦算法系統(tǒng)，學(xué)習(xí)用戶(hù)資料和行為日志來(lái)建立模型，從而為用戶(hù)進(jìn)行興趣話題的智能推薦。
今日潮聞?wù)J為，通過(guò)興趣圈層的打造，可以使內(nèi)容生產(chǎn)者和用戶(hù)需求進(jìn)行更精準(zhǔn)的匹配，把更多垂直領(lǐng)域創(chuàng)作者產(chǎn)出的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和觀點(diǎn)聚合于此，同時(shí)通過(guò)互動(dòng)評(píng)論等方式讓有共鳴的用戶(hù)及時(shí)互動(dòng)，為用戶(hù)之間搭建起多元化內(nèi)容與觀點(diǎn)的重要輸出平臺(tái)，真正做到為很多有共同愛(ài)好和追求的年輕人提供了從興趣閱讀到互動(dòng)的“小圈子”，加速內(nèi)容資訊垂直化滲透的節(jié)奏。
目前，今日潮聞?wù)诓粩嗉?xì)分更多領(lǐng)域，更新更多趣味話題，相信以今日潮聞打造圈層文化、生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的決心，必將給用戶(hù)帶來(lái)更具個(gè)性化定制、更有意義的閱讀體驗(yàn)。
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