氪信經驗入選36氪《人工智能商業(yè)化研究報告》

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近日知名創(chuàng)投媒體36氪發(fā)布《人工智能商業(yè)化研究報告》，指出人工智能商業(yè)化即“企業(yè)利用人工智能技術來解決實際的問題，并通過市場進行規(guī)?；儸F的行為”，氪信相關產品和解決方案作為典型案例進入報告。

“第四點對AI創(chuàng)業(yè)非常重要，就是持續(xù)獲得價值肯定。只有更強的需求驅動，有足夠寬的賽道，才能讓牛逼的團隊跑起來。真正能夠取得成功的，一定是找到跟商業(yè)價值直接掛鉤的道路的團隊。所以，總結起來：真正的AI只能靠錢來表達。”2016年12月，氪信科技創(chuàng)始人兼CEO朱明杰在小飯桌人工智能創(chuàng)業(yè)班上分享創(chuàng)業(yè)歷程時如是說。時間到了2019年，AI的產業(yè)落地成為行業(yè)、領軍公司、投資人共同關注的焦點，甚至被媒體稱為“人工智能規(guī)?；涞卦?rdquo;。

36Kr《人工智能商業(yè)化研究報告》指出，過去5年內50%的AI專利發(fā)表（WIPOP 2019年人工智能趨勢報告），這意味著從2014年-2018年五年內，AI產業(yè)進入了快速發(fā)展的階段。

宏觀環(huán)境、政策、數據和技術是人工智能商業(yè)化的四大驅動力。基于多層神經網絡的深度學習算法和不斷創(chuàng)新的AI芯片等基礎技術漸趨成熟，達到商用條件，從而能夠在更廣泛的場景下發(fā)揮價值，是人工智能商業(yè)化的前提；相較于美國、歐盟、日本等國家和地區(qū)的人工智能發(fā)展，中國政策導向是更加強調人工智能與實體經濟深度融合；數據層面，據IDC預測，全球數據總量預計2020年達到44個ZB，中國數據量將達到8060個EB，占全球數據總量的18%。報告認為，“商業(yè)化將是近幾年維持人工智能熱度的主要力量。”

報告根據人工智能大生態(tài)中不同企業(yè)提供的技術、產品與服務側重點的不同，將人工智能產業(yè)鏈大致分為基礎層、技術層和應用層三個環(huán)節(jié)，其中，氪信科技相關產品和智能金融解決方案，作為應用層金融領域典型代表入選報告。分析師指出，金融業(yè)天然的數據屬性和智能化需求為人工智能的應用提供了堅實的基礎，使其成為最被人工智能看好的應用領域。具體表現在三個方面：

一是金融業(yè)的信息化建設較早，且行業(yè)內極其重視數據的標準化和規(guī)范化采集；

二是金融業(yè)務場景多樣，且主要業(yè)務都是基于大規(guī)模數據展開，急需自動化和智能化的變革來解放人力；

三是互聯網金融的發(fā)展對用戶習慣和傳統(tǒng)金融行業(yè)的運營帶來一定沖擊，傳統(tǒng)金融服務轉型和金融普惠化、場景化創(chuàng)新，需要新的技術手段來提供支持。

氪信堅持在大規(guī)模的金融場景中用AI能力解決實際問題，目前已經形成了成熟的大數據風控解決方案，歷經數次迭代，可在大型金融場景規(guī)模化部署；此外，基于金融用戶語言的智能助手和理解大規(guī)模客戶群體的可疑交易TAI系統(tǒng)業(yè)以完成原型并落地實施。成立三年以來，氪信已成為包括招商銀行、工商銀行、建設銀行、民生銀行、中銀消費金融、招聯消費金融等多家行業(yè)領先的金融機構的全程AI伙伴，為客戶業(yè)務的智能化轉型提供全生命周期的專業(yè)技術支持。

氪信智能產品和解決方案之所以能夠順利實現商業(yè)化，本質上在于它們是“帶著數學和計算機的能力去理解人，學習人，從而復制人的能力，形成可解決業(yè)務問題的系統(tǒng)”，這對于身處數字化轉型浪潮中的銀行等金融機構來說，是最為核心的價值訴求。如同布萊特·金在《銀行4.0》的序言中所說，“銀行業(yè)正身處在一個‘技術主導一切，并且無處不在’的世界中，不被淘汰的唯一辦法就是為那些數字化的消費者打造新的體驗模式，重復網點的模式終將失敗”。

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