智能駕駛產(chǎn)業(yè)集群區(qū)域格局已成，起步北上廣、落地看長沙

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智能駕駛為國內(nèi)各大城市帶去的熱度從去年開始持續(xù)發(fā)酵，各大城市也先后興奮并且行動(dòng)起來。

目前，國內(nèi)大大小小與智能駕駛相關(guān)聯(lián)的測(cè)試區(qū)或示范區(qū)已經(jīng)多達(dá)數(shù)十，國家級(jí)的示范區(qū)也有10多個(gè)。其中，規(guī)模較大、場景豐富的示范區(qū)有像國家智能汽車與智慧交通(京冀)示范區(qū)、國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車(上海)試點(diǎn)示范區(qū)、廣州智能網(wǎng)聯(lián)汽車與智慧交通應(yīng)用示范區(qū)、國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車(長沙)測(cè)試區(qū)。

以各大示范區(qū)及城市發(fā)展趨勢(shì)來看，智能駕駛的產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)正在慢慢顯現(xiàn)，各地逐漸擺脫單純追求“數(shù)量”的發(fā)展模式，開始圍繞一個(gè)核心內(nèi)容做建設(shè)。

智能駕駛遍地開花，各界大佬聞香而至

智能駕駛在國內(nèi)已經(jīng)歷幾年發(fā)展，雖然各方面還無法與美國相比，但也早已不是剛開始時(shí)的小打小鬧。

從傳統(tǒng)車企上汽、吉利、比亞迪到造車新勢(shì)力蔚來、小鵬、威馬等等，從互聯(lián)網(wǎng)巨頭BATJ到科技公司曠視、科大訊飛、地平線等等，都已早早入局智能駕駛賽道，各方對(duì)于智能駕駛的發(fā)展?jié)摿ο敕ㄒ恢隆?/p>

加上軟硬件技術(shù)的提升，如5G商業(yè)化落地、計(jì)算機(jī)視覺日益精進(jìn)、邊緣計(jì)算能力越來越強(qiáng)，智能駕駛在成為“工業(yè)革命和信息化結(jié)合重要抓手”的道路上越行越快。

智能駕駛的意義不光在市場或企業(yè)，對(duì)于國內(nèi)各大城市來說，智能駕駛同樣有著幫助城市轉(zhuǎn)型，重新定位城市職能的重要意義。

所以才會(huì)有各地政府對(duì)于智能駕駛不竭余力的投入，各類相關(guān)園區(qū)拔地而起。

對(duì)于企業(yè)而言，資源和能力都是有限的，在城市區(qū)位的選擇上當(dāng)然不可能做到全覆蓋，此時(shí)選擇哪個(gè)區(qū)域或哪個(gè)城市作為投入的發(fā)力點(diǎn)成為了一門學(xué)問。

縱觀國內(nèi)對(duì)于智能駕駛“野心勃勃”的各大城市，相對(duì)起步較早、優(yōu)勢(shì)明顯的大都集中在一線或沿海地區(qū)，如北上廣深、浙江福建等地，內(nèi)陸地區(qū)各方面優(yōu)勢(shì)較小，不過也有例外，比如湖南湘江新區(qū)，2018年6月才正式啟動(dòng)，在各大園特別是國家隊(duì)中，絕對(duì)屬于最晚開始發(fā)力，然而力度卻是最大的。

為打造“智能駕駛”產(chǎn)業(yè)高地，湖南湘江新區(qū)結(jié)合既有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、科研技術(shù)和人才資源，快速構(gòu)建起了一條智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)，以此為契機(jī)，先后吸引包括BAT、京東、中車、大陸、博世、希迪智駕、地平線等各種不同類型企業(yè)來長。

9月6日，更是在*總理及德國總理默克爾的見證下與德國舍弗勒簽署智能駕駛領(lǐng)域的合作框架協(xié)議;9月10，華為緊隨而來，與湖南湘江新區(qū)就智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)合作簽訂合作協(xié)議。

顯然，現(xiàn)階段企業(yè)選擇已經(jīng)成為衡量一個(gè)城市或區(qū)域在智能駕駛領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Φ臉?biāo)尺，而在政府及企業(yè)的雙重推動(dòng)下，長沙正逐步成為智能駕駛的標(biāo)桿城市。

“智能駕駛”區(qū)域化旗幟鮮明

為避免重復(fù)性的投入和建設(shè)，國內(nèi)各城市區(qū)域在智能駕駛方面的發(fā)力重點(diǎn)越發(fā)出現(xiàn)差異，因此正逐漸形成各具特色的產(chǎn)業(yè)聚合區(qū)，未來將會(huì)越發(fā)“旗幟鮮明”。

1、北京“搭基礎(chǔ)”

北京是國內(nèi)最早一批開展針對(duì)“智能駕駛”領(lǐng)域投入的城市之一，因?yàn)槠鸩皆纾瑓^(qū)位好，引來了大批為智能駕駛做基礎(chǔ)服務(wù)的企業(yè)，如專注計(jì)算機(jī)視覺的曠視、商湯、再加上還有“本土企業(yè)”百度。

而從2018年北京市經(jīng)信委發(fā)布的《北京市智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)白皮書》來看，打造產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)平臺(tái)也成為政府發(fā)力的重要方向。

綜合產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和產(chǎn)業(yè)鏈情況來看，北京具備電子、通信、人工智能算法、大數(shù)據(jù)、智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等多方面的有利條件，且已經(jīng)形成以“基礎(chǔ)服務(wù)”為核心的智能駕駛產(chǎn)業(yè)集群。

2、上海“靠造車”

上海在智能駕駛領(lǐng)域方向選擇上，與北京存在較大差異，可以看到上海有望成為智能駕駛領(lǐng)域“造車勢(shì)力”的聚集地。

上海在汽車制造方向原本就具備深厚的積累，作為上汽的根據(jù)地，眾多品牌如雪佛蘭、別克、大眾等等已經(jīng)構(gòu)建了完備的產(chǎn)業(yè)上下游生產(chǎn)鏈，使得上海在整車制造方面具備先天優(yōu)勢(shì)。

再加上隨著特斯拉的到來，以及具有強(qiáng)烈建廠意愿的蔚來，上海已經(jīng)豎起了“造車”的標(biāo)桿，區(qū)位優(yōu)勢(shì)加上金融優(yōu)勢(shì)將會(huì)把上海再次推向“智能駕駛整車制造”領(lǐng)域的高地。

3、廣州、深圳“做技術(shù)”

廣州及深圳的“智能駕駛示范區(qū)”側(cè)重在研發(fā)領(lǐng)域，以廣州的產(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃來看，電子研發(fā)、5G試點(diǎn)、芯片制造等方面是廣州“智能駕駛”目前的重點(diǎn)。

且結(jié)合兩地的實(shí)際情況來看，從研發(fā)方面入局智能駕駛也是最合理的方式。首先，深圳在互聯(lián)網(wǎng)方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)不亞于北京，無論是企業(yè)還是科研院所都具有人才基礎(chǔ);其次，若是以“大規(guī)模測(cè)試園區(qū)”的方向切入，廣東和深圳在土地供給上就無法滿足。

再加上，從企業(yè)布局上大都是以技術(shù)型企業(yè)為主，最初的測(cè)試園區(qū)同樣有大學(xué)機(jī)構(gòu)設(shè)立，所以從技術(shù)研發(fā)角度著手也確為最佳方式。

4、長沙“建生態(tài)”

與北上廣相比，許多要素單獨(dú)拎出來長沙都不具優(yōu)勢(shì)，長沙的優(yōu)勢(shì)在于已經(jīng)開始形成非常明顯的全方位產(chǎn)業(yè)集群，收益于產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)紛至沓來，使位于長沙的湖南湘江新區(qū)在智能駕駛的各個(gè)領(lǐng)域沒有短板，產(chǎn)業(yè)生態(tài)效應(yīng)逐步形成。

可以看到，目前在整車制造方面，擁有上汽、廣汽、比亞迪等生產(chǎn)線，且在本土制造業(yè)三一、中聯(lián)及舍弗勒、大陸、博世的聯(lián)動(dòng)下，上下游產(chǎn)業(yè)鏈也趨于完善;在技術(shù)布局方面，BAT等一眾互聯(lián)網(wǎng)大佬入駐，帶來了“人工智能”、“云計(jì)算”、“車路協(xié)同系統(tǒng)”等智能駕駛不可或缺的相關(guān)技術(shù);再加上地區(qū)政府的不竭余力，投建全國范圍內(nèi)最大的“智能駕駛測(cè)試區(qū)”，搭建場景最豐富的測(cè)試平臺(tái)，給與入駐企業(yè)最直接的政策扶持，都為湖南湘江新區(qū)后來居上埋下伏筆。

且隨著日前“世界計(jì)算機(jī)大會(huì)”永久落戶湖南，使之在互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)方面更進(jìn)一步，相應(yīng)的在“智能網(wǎng)聯(lián)”領(lǐng)域也將有所獲益。

綜合來看，長沙以湖南湘江新區(qū)為核心打造的“智能網(wǎng)聯(lián)”汽車產(chǎn)業(yè)模式是最為豐富，而在全城范圍內(nèi)更是擁有347家從事智能駕駛汽車相關(guān)業(yè)務(wù)的重點(diǎn)企業(yè)，“生態(tài)聚合”的這面大旗也已插在長沙土壤之上。

商業(yè)化價(jià)值排序，生態(tài)聚合力影響最大

不管現(xiàn)階段各地“智能駕駛”發(fā)展情況如何，是否存在差異，但他們最終的目的都是一樣的，就是商業(yè)化落地。

1、“生態(tài)圈”反映商業(yè)化市場

上面有說過，目前企業(yè)選擇區(qū)位已經(jīng)成為衡量一個(gè)地區(qū)行業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ囊话褬?biāo)尺。

例如，隨著舍弗勒、華為的先后進(jìn)入，所體現(xiàn)的是他們對(duì)于長沙認(rèn)可。而特別是華為入駐長沙，也必將引起智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈的連鎖反應(yīng)，極有可能將帶動(dòng)新一輪企業(yè)入駐潮，進(jìn)一步加深產(chǎn)業(yè)生態(tài)集群效應(yīng)。

相比北上廣，工業(yè)體系已經(jīng)趨于成熟，無論政策還是市場對(duì)于新興產(chǎn)業(yè)的投入“興趣”將會(huì)有所降低，長沙則沒有這方面的顧慮，政府對(duì)于華為這類高新技術(shù)型企業(yè)的重視程度也要高很多，相應(yīng)的給出的優(yōu)惠政策也會(huì)更多，這一點(diǎn)對(duì)于其他企業(yè)而言同樣具有吸引力。

加上現(xiàn)有企業(yè)，長沙“智能網(wǎng)聯(lián)汽車”生態(tài)將會(huì)越來越飽滿，帶來的商業(yè)化價(jià)值越來越高。

2、“軟件”水平?jīng)Q定商業(yè)化深度

“智能駕駛”商業(yè)化落地，對(duì)于配套設(shè)施的要求遠(yuǎn)高于其他產(chǎn)業(yè)，特別是在“城市環(huán)境”領(lǐng)域。

參考美國“鳳凰城”之所能成為“智能駕駛”之都，而非硅谷所在的舊金山，可以發(fā)現(xiàn)，在城市人口、市政規(guī)劃、汽車保有量等各方面都起到了決定性作用，而長沙與鳳凰城有著異曲同工之處。

同樣相比北上廣深，長沙的人口數(shù)量最少，在人口密度上也最低，且在汽車保有量上也因?yàn)槿丝谏偎圆坏奖本┑囊话耄@些因素造就了優(yōu)異的城市環(huán)境，為“智能駕駛”汽車上路解決了先天之憂。

而后，城市居民“錢包”是商業(yè)化的根本支撐，根據(jù)2018年數(shù)據(jù)顯示，長沙人均GDP在各大“國家隊(duì)”測(cè)試區(qū)中排名僅次深圳、北京，甚至超過上海、杭州等地。

最后，長沙在城市道路等方面的硬件布局，使得長沙擁有了最佳的商業(yè)化落地環(huán)境。

3、智能駕駛將迎“刺刀戰(zhàn)”

PPT造車已經(jīng)被驗(yàn)證，至少在國內(nèi)是絕對(duì)行不通了，并且隨著相應(yīng)技術(shù)的一一落地，所以接下來“智能駕駛”賽道的比拼終于輪到成績說話。

對(duì)于城市之間的卡位戰(zhàn)而言，成績體現(xiàn)在“配套”、“應(yīng)用場景”及“服務(wù)”。在配套及應(yīng)用方面，長沙擁有目前國內(nèi)測(cè)試場景復(fù)雜程度最高、測(cè)試道路總里程最長、研發(fā)辦公配套最齊全、5G覆蓋范圍最廣的測(cè)試區(qū)。

并且，兩條“100公里”的城市開放道路和智慧高速正在加速建設(shè)中，這對(duì)于其他城市而言至少現(xiàn)階段基本不會(huì)有。

在服務(wù)方面，今年6月長沙已經(jīng)成為僅次于北京發(fā)放智能網(wǎng)聯(lián)汽車開放道路測(cè)試牌照第二多的城市，且預(yù)計(jì)未來隨著更多企業(yè)需求，超過北京只是時(shí)間問題。

對(duì)于企業(yè)而言商業(yè)化就是成績的最直觀體現(xiàn)，而縱觀各大地區(qū)，實(shí)際具備商業(yè)化能力的就只有長沙一個(gè)點(diǎn)，“順理成章”也好“迫不得已”也罷，想要拿出成績就只有一個(gè)選擇。

像百度就即將于今年下半年在長沙正式啟動(dòng)自動(dòng)駕駛出租車隊(duì)的商業(yè)化運(yùn)營。

綜合以上眾多因素，長沙在商業(yè)化落地方面已經(jīng)處于領(lǐng)先，且這一優(yōu)勢(shì)將隨著智能駕駛規(guī)?；?yīng)的發(fā)酵越滾越大。

總結(jié)

可以預(yù)見，在之后“智能駕駛”隨著產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)的出現(xiàn)，其發(fā)展將會(huì)越發(fā)迅速，各個(gè)地區(qū)也都會(huì)相應(yīng)樹立起自己的特色標(biāo)志。而行業(yè)將會(huì)進(jìn)入短兵相接的階段，誰能先手實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，將立于不敗之地。

文|佘凱文

來源|智能相對(duì)論(aixdlun)

【完】

智能相對(duì)論(微信id:aixdlun)：AI新媒體，今日頭條青云計(jì)劃獲獎(jiǎng)?wù)逿OP10，澎湃新聞科技7月榜單top5,著有《人工智能 十萬個(gè)為什么》，重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域：AI+醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機(jī)交互等。

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