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數(shù)據(jù)驅(qū)動便利店行業(yè)持續(xù)增長,觀遠數(shù)據(jù)為「新佳宜」打造決策大腦

 2019-10-22 13:47  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯

  阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

從90年代進入中國市場,經(jīng)過20多年的發(fā)展,中國便利店已經(jīng)度過了尷尬生存期,并在新技術(shù)新概念和資本的助推下保持著穩(wěn)定的增長速度,成為零售領(lǐng)域最受歡迎的業(yè)態(tài)之一。

近日,湖南省數(shù)量最多的連鎖便利店品牌新佳宜與觀遠數(shù)據(jù)達成合作,希望通過觀遠數(shù)據(jù)在零售數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的經(jīng)驗和技術(shù)能力, 提升其運營效率和精細化水平,賦能終端,實現(xiàn)持續(xù)增長。

關(guān)于「新佳宜便利店」

新佳宜成立于2007年,是以連鎖便利店特許經(jīng)營加盟為主,集設(shè)計裝修、物流配送于一體的連鎖便利店品牌。在CCFA公布的《2018年中國便利店TOP70》中,新佳宜位居全國第16位,而排在其前面的便利店品牌中有13家是由外資、國企或者國企轉(zhuǎn)制而來。截止到目前,新佳宜已經(jīng)完成了1140家店的布局,成為湖南第一,其門店數(shù)量和銷售規(guī)模是湖南第二大便利店品牌的近五倍。

規(guī)模越大

越需要高性能的數(shù)字化平臺支撐

伴隨著加盟店數(shù)量的急速攀升,由租金和人力成本逐年上漲帶來的經(jīng)營壓力也更加顯著。新佳宜認識到,只有不斷強化平臺的數(shù)字化能力提高精細化運營水平,才能對抗其他成本增加的壓力, 實現(xiàn)持續(xù)擴張和業(yè)績增長。

成立至今,新佳宜一直很注重經(jīng)營管理與服務(wù)的標準化、信息化、智能化,先后開發(fā)了“新佳宜”網(wǎng)絡(luò)報單系統(tǒng)、“新佳宜”POS收銀管理系統(tǒng),實現(xiàn)了加盟門店前臺銷售、退貨、盤點、前臺訂貨、自動補貨、自動配貨、自動結(jié)報、自動結(jié)算等智能化管理。

但是,隨著數(shù)據(jù)量的急速上升,現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析方式難以高效支撐跨平臺的數(shù)據(jù)處理,無法將數(shù)據(jù)價值最大化。新佳宜需要繼續(xù)尋找新的合作伙伴,突破平臺的數(shù)字化轉(zhuǎn)型障礙,挖掘更多的增長機會。

智能BI釋放更多增長空間

此次合作觀遠數(shù)據(jù),是希望通過觀遠進行跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)共享、實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,形成自上而下的數(shù)據(jù)分析體系,幫助決策者進行深度數(shù)據(jù)挖掘,為終端賦能。

整合多源數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化

通過將新佳宜多種系統(tǒng)(如ERP、WMS、金蝶K3)數(shù)據(jù)進行接通、清洗、融合,可以打破原有的信息斷層局面,實現(xiàn)跨平臺數(shù)據(jù)查詢和共享。 為使用者提供一個完整的管理視圖,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化。

搭建場景化數(shù)據(jù)分析體系,實現(xiàn)精細化運營

基于新佳宜的需求,觀遠為其制定了包括銷售分析、采購分析、庫存分析、退貨分析、商品分析、人力資源、財務(wù)分析 等7大主題場景的分析計劃。無論是管理者、區(qū)域經(jīng)理還是門店店長都能實時監(jiān)測到自己關(guān)心的核心指標,及時發(fā)現(xiàn)問題,解決問題,降低經(jīng)營風險,提高精細化運營水平。

移動BI,讓問題隨時可見

除了能夠在Web端處理查看數(shù)據(jù),觀遠數(shù)據(jù)還支持將數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)集成到新佳宜的釘釘或者企業(yè)微信中 ,使用者可以在移動端建立多場景的移動BI輕應(yīng)用,隨時隨地了解銷售、庫存情況以及各項指標的完成情況。

通過和觀遠數(shù)據(jù)合作,新佳宜計劃在未來搭建一套敏捷化體系化的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),充分釋放企業(yè)的人力資源,提高運營效率,挖掘更多的增長機會,用數(shù)據(jù)賦能智能決策。

客戶說

數(shù)字化是每一個零售企業(yè)都要走的路,與其被動接受不如主動擁抱。選擇觀遠數(shù)據(jù)最主要是看中它的性價比,開發(fā)輕量,用戶體驗感棒。它的“5A”方法論很符合我們中長期的數(shù)字化規(guī)劃,期待可以共創(chuàng)出更多有行業(yè)價值的數(shù)據(jù)分析模型。

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數(shù)據(jù)分析

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