全球之領先經(jīng)驗 中國式發(fā)展速度，澳鵬立足中國 服務AI機器學習

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澳鵬(Appen)全球高級副總裁,大中國區(qū)總經(jīng)理 田小鵬 博士 在AIIA 2019 人工智能開發(fā)者大會 主旨演講

搭載AI順風車 AI數(shù)據(jù)服務攀新高

2018年,中國的人工智能行業(yè)融資規(guī)模已達3,832億人民幣,無論融資總額還是融資次數(shù)均排名世界第一。2019 年的政府工作報告中還明確提出將深化人工智能研發(fā)應用,打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,拓展智能,為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。

緊隨人工智能的大規(guī)模落地,由此引發(fā)人工智能數(shù)據(jù)需求的爆發(fā)式增長。盡管如此,來自艾瑞咨詢2019年的研究報告指出,目前需求方在選擇數(shù)據(jù)服務時往往會遇到數(shù)據(jù)安全、采標能力、數(shù)據(jù)質(zhì)量、管理能力、服務能力等痛點。對于數(shù)據(jù)安全,需求方希望基礎數(shù)據(jù)服務商有明確具體的安全管理流程,對數(shù)據(jù)傳輸、存儲,以及結(jié)項后的數(shù)據(jù)銷毀等環(huán)節(jié)比較重視。在采標能力方面,需求方算法越來越貼近業(yè)務,希望數(shù)據(jù)服務商對于自動駕駛、工業(yè)等有一定門檻的領域有采集能力,并且能理解客戶意圖,配合標注,甚至可以提出標注建議;根據(jù)市場反應,大多數(shù)數(shù)據(jù)服務公司首次交付項目時,數(shù)據(jù)的準確率普遍偏低,都需要一到兩次的返工,故需求方對無效數(shù)據(jù)少、準確率高的公司更加青睞。對于執(zhí)行效率,一般AI基礎數(shù)據(jù)服務商都能在項目周期內(nèi)完成,但管理能力較弱的公司很難在兼顧多個項目時做到精力集中、高質(zhì)量地服務客戶,同時執(zhí)行團隊的素養(yǎng)與信譽也是重要影響因素。服務意識是一項軟實力,需要AI基礎數(shù)據(jù)服務商能夠積極配合、快速響應需求方要求。

數(shù)據(jù)作為 AI 算法的重要基石,如何為機器學習算法訓練、優(yōu)化提供數(shù)據(jù)采集、標注等高質(zhì)量的服務,成為人工智能熱潮中必不可少的一環(huán),這也是澳鵬(Appen)致力于賦能中國 AI 企業(yè),不斷追逐的創(chuàng)新之路。2019年10月14日,國際領先的人工智能數(shù)據(jù)及機器學習數(shù)據(jù)服務供應商澳鵬(Appen)投資200萬美金建立的澳鵬(Appen)中國·首個數(shù)據(jù)服務交付中心暨澳鵬科技(無錫)有限公司宣布正式開業(yè),這標志著澳鵬(Appen)將立足中國,全面布局中國AI 數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè),服務AI 機器學習,把中國AI數(shù)據(jù)服務引領入一個嶄新的時代。

強強聯(lián)手 打造端到端訓練數(shù)據(jù)解決方案

澳鵬(Appen)作為全球領先的人工智能數(shù)據(jù)服務提供商,主要價值體現(xiàn)在擁有成熟的數(shù)據(jù)工程管理方法論和技術(shù)輔助保證穩(wěn)定的高質(zhì)量交付;AI 數(shù)據(jù)平臺具備優(yōu)良的用戶體驗和領先機器學習輔助標注技術(shù);可大大提升數(shù)據(jù)標注和工程效率;規(guī)模化的私有化和眾包數(shù)據(jù)標注,能使工程人員快速響應顧客的交付需求。這也是澳鵬(Appen)之所以能夠為全球高科技、汽車、消費電子、電子商務、金融服務、醫(yī)療健康及科研機構(gòu)等行業(yè)提供高質(zhì)量、高效的 、安全的數(shù)據(jù)服務的關鍵所在。

2018年,澳鵬(Appen)投資3億美金收購美國Figure Eight 數(shù)據(jù)標注平臺,Figure Eight是一流的機器學習軟件平臺,使用自動化工具將未經(jīng)標記的文本、圖像、音頻和視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為高質(zhì)量的人工智能訓練數(shù)據(jù)。此次收購,可謂強強聯(lián)手,Figure Eight(此前名為CrowdFlower)于2007年創(chuàng)立于舊金山,在人工智能生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮了關鍵性作用,僅2018年就提供了3.25億條人工評判的數(shù)據(jù)。Figure Eight發(fā)布了包括機器學習輔助數(shù)據(jù)標記和視頻目標追蹤在內(nèi)的多種不同的創(chuàng)新性能力,增強其平臺性能。這些創(chuàng)新性能力用于打造高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)集比單靠人工標記能夠提速多達50倍。

澳鵬(Appen)高效的云管理平臺與可擴展升級、經(jīng)驗豐富的多語種眾包資源,再加上Figure Eight具有機器輔助標注功能,面向客戶的創(chuàng)新性SaaS平臺。從而可打造獨一無二的端到端訓練數(shù)據(jù)解決方案。整合后的業(yè)務將主要定位于滿足機器學習和人工智能技術(shù)開發(fā)過程中對訓練數(shù)據(jù)日益增長的數(shù)量、品質(zhì)和速度方面的要求。此舉進一步增強了澳鵬(Appen)公司在數(shù)據(jù)收集、標注、翻譯、轉(zhuǎn)述等領域產(chǎn)品平臺的高效化和自動化。

鼎力中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展 爭當頂尖AI數(shù)據(jù)服務公司

隨著大型科技公司、銀行和其他機構(gòu)嘗試利用人工智能來改善其產(chǎn)品和服務,也催生這一行業(yè)正迅速成為一個繁榮產(chǎn)業(yè)。人工智能發(fā)展帶動了為機器學習和人工智能平臺開發(fā)高質(zhì)量的人工標注數(shù)據(jù)行業(yè)的蓬勃發(fā)展,尤其在自動駕駛領域,其廣泛使用的AI深度學習算法,需要大量訓練樣本進行不斷的算法優(yōu)化,這些訓練樣本就是被標注過的原始數(shù)據(jù)。澳鵬(Appen)全球高級副總裁,中國總經(jīng)理田小鵬說:“每個人都在試圖減少對數(shù)據(jù)的依賴,因為數(shù)據(jù)是昂貴的,而且處理起來也很復雜,但人工智能對語言數(shù)據(jù)的胃口并沒有減弱的跡象。相反,盡管存在這些挑戰(zhàn),包括深度學習在內(nèi)的有效技術(shù)越來越依賴于大量數(shù)據(jù),這一點是無可辯駁的。”

雖然一般情況下“數(shù)據(jù)越多越好”,但客戶準確地知道他們在尋找什么更為重要。通常來說,收集數(shù)據(jù)的數(shù)量取決于你的預算,所以在收集所需要的數(shù)據(jù)時一定要非常小心。收集數(shù)據(jù)不僅成本高昂,收集信息也很復雜,處理起來也很復雜。語音數(shù)據(jù)的多樣性、技術(shù)考慮以及所需的大量招聘工作等因素都導致了這種復雜性。澳鵬(Appen)全球高級副總裁,中國總經(jīng)理田小鵬表示:“澳鵬(Appen)深刻理解中國在未來將是世界上最大的人工智能市場,中國具備豐富的人工智能應用場景、中國客戶快速響應和成本競爭的要求,同時對知識產(chǎn)權(quán)注重、數(shù)據(jù)安全的保護,讓中國市場成為澳鵬(Appen)未來發(fā)展的重要戰(zhàn)略區(qū)域。澳鵬(Appen)總部授權(quán)澳鵬中國實現(xiàn)獨立自主商業(yè)管理、經(jīng)營和面向中國市場的數(shù)據(jù)服務產(chǎn)品/平臺研發(fā)。借助澳鵬(Appen)公司的優(yōu)秀的產(chǎn)品、服務和運營經(jīng)驗為中國人工智能的相關行業(yè)的產(chǎn)業(yè)化、智能化,國際化以及本地人才的培育貢獻力量。”

澳鵬(Appen)全球高級副總裁,大中國區(qū)總經(jīng)理 田小鵬 博士

來自艾瑞2019的研究報告指出,單純依據(jù)客戶各個項目的訴求進行數(shù)據(jù)采集和標注屬于被動執(zhí)行,主觀能動性低、行業(yè)邊界有限,各家公司的產(chǎn)品和服務趨于同質(zhì)化、競爭呈膠著狀態(tài),制約著AI基礎數(shù)據(jù)服務的發(fā)展。通過對需求方的研究,發(fā)現(xiàn)除安全性、質(zhì)量、效率等核心關注點之外,越來越多的需求方對數(shù)據(jù)服務公司產(chǎn)生了主動服務的需求,希望數(shù)據(jù)公司能夠更懂算法技術(shù)、更懂需求場景,甚至能參與到算法的研發(fā)中來,給出數(shù)據(jù)采標方面的優(yōu)化建議,這也為數(shù)據(jù)服務商形成差異化競爭帶來了契機,尤其是在AI落地階段,在垂直場景中能夠形成一套集調(diào)研、咨詢、設計、采集、標注為一體的AI基礎數(shù)據(jù)整體解決辦法,將在收入和業(yè)務邊界上實現(xiàn)突破。

這也正是位于澳大利亞悉尼,澳大利亞證券交易所上市公司(ASX:APX),在世界各地設有分支機構(gòu)的澳鵬(Appen)能在這一領域成為世界領頭羊,為世界前十大科技公司中的八家青睞之緣由所在。澳鵬(Appen)就是成功地通過其超過100萬名經(jīng)嚴格驗證的全球眾包資源群體——覆蓋130多個國家超過180種語言——支持公司的全球客戶。展望未來,澳鵬(Appen)全球高級副總裁,中國總經(jīng)理田小鵬表示:由于高質(zhì)量的的數(shù)據(jù)獲取聚焦難,越來越多AI公司期望用大量未標注的數(shù)據(jù)通過機器自學后,形成數(shù)據(jù)模型,然后再對數(shù)據(jù)進行分類、標注。這種趨勢下整個市場未來對需要標注的數(shù)據(jù)量會減少,但同時所呈現(xiàn)的AI場景日趨增多。如何用更先進有效的技術(shù)通過選取少量數(shù)據(jù)樣本進行標注、訓練模型,反饋信息,再選取少量數(shù)據(jù)樣本標注、訓練,這種主動學習的策略也將會被采納。未來也將有越來越多的模擬數(shù)據(jù)用于機器學習模型訓練。澳鵬(Appen)將持續(xù)不斷創(chuàng)新,以全球領先經(jīng)驗,中國發(fā)展速度,力爭成為頂尖的AI數(shù)據(jù)服務公司,服務AI 機器學習,為中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不懈努力。

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