人工智能是國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。隨著廣東制造產(chǎn)業(yè)信息建設(shè)的不斷完善,且產(chǎn)業(yè)布局較為完整,誕生了一批信息化程度高的工業(yè)制造企業(yè)。
12月3日,在2019阿里云廣東峰會(huì)上,由廣東省人民政府和阿里巴巴集團(tuán)主辦,廣東省工業(yè)和信息化廳、佛山市人民政府、阿里云計(jì)算有限公司承辦,佛山市南海區(qū)人民政府執(zhí)行承辦的2019廣東工業(yè)智造創(chuàng)新大賽圓滿(mǎn)收官。大賽圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)展開(kāi),聚焦布匹疵點(diǎn)智能識(shí)別和面料剪裁利用率優(yōu)化,聯(lián)合全球頂級(jí)AI人才,以落地為導(dǎo)向,推動(dòng)人工智能技術(shù)在廣東紡織行業(yè)的探索與發(fā)展。

圖注:2019阿里云廣東峰會(huì)主論壇大賽成果發(fā)布
作為國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域的重量級(jí)賽事,此次大賽成功為佛山南海吸引算法人才、創(chuàng)新應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)集聚創(chuàng)造了有利條件。大賽自8月15日開(kāi)賽以來(lái),共吸引到3546支團(tuán)隊(duì)報(bào)名,約4000人參加比賽,選手來(lái)自11個(gè)國(guó)家和地區(qū)。
同時(shí),大賽還涌現(xiàn)了大量?jī)?yōu)秀的研究成果。在布匹瑕疵檢測(cè)方面,選手利用深度學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)業(yè)內(nèi)首次挑戰(zhàn)花布瑕疵智能檢測(cè),準(zhǔn)確率超過(guò)91%;在布匹切割方面,使用進(jìn)化計(jì)算、臨界多邊形檢測(cè)及高精度像素化技術(shù),結(jié)合新穎的排布策略,將面料利用率提高至業(yè)內(nèi)先進(jìn)水平,優(yōu)化效果超過(guò)國(guó)內(nèi)標(biāo)桿產(chǎn)品,平均利用率提升2.21%,有瑕疵面料的利用率最高達(dá)86.28%。
引入阿里云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 打造“廣東智造”的新工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施
據(jù)了解,廣東省正積極貫徹落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于加快網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)的戰(zhàn)略部署,出臺(tái)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃以及信息基礎(chǔ)設(shè)施、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、4K/8K等專(zhuān)項(xiàng)政策措施,促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)省、數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省加快建設(shè)。
廣東省政府的這一戰(zhàn)略目標(biāo),正與阿里云的新定位相吻合。在今年9月杭州云棲大會(huì)上,阿里巴巴集團(tuán)CTO兼阿里云智能總裁張建鋒提出,阿里云智能將成為新型數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施,推動(dòng)整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
為配合廣東省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)文件精神和區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求,佛山市南海區(qū)推出了“騰云計(jì)劃”、引進(jìn)阿里云創(chuàng)新中心等一系列舉措,大力度推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。僅2018年,佛山南海區(qū)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)企業(yè)新增884家,同比增幅為72%,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展效應(yīng)明顯。
同時(shí),佛山智能產(chǎn)業(yè)建設(shè)也離不開(kāi)人才生態(tài),急需挖掘和培育一批高層次的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用型人才?;凇稄V東省人民政府阿里巴巴集團(tuán)戰(zhàn)略合作框架協(xié)議》,廣東省與阿里巴巴集團(tuán)聯(lián)手打造的2019廣東工業(yè)智造創(chuàng)新大賽,就成功將有人工智能技術(shù)融合轉(zhuǎn)化需求的政府、機(jī)構(gòu)和組織與全球的人工智能開(kāi)發(fā)者實(shí)現(xiàn)兩端鏈接,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的需求方提供智力支持。阿里云天池大數(shù)據(jù)眾智平臺(tái)通過(guò)為本次大賽提供技術(shù)、產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)支撐,調(diào)動(dòng)天池開(kāi)發(fā)者生態(tài)優(yōu)勢(shì),保障了大賽專(zhuān)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化的運(yùn)作。

圖注:廣東工業(yè)智造創(chuàng)新大賽現(xiàn)場(chǎng)
布匹疵點(diǎn)智能識(shí)別賽成果顯著 天池平臺(tái)發(fā)布首個(gè)花布圖像匹配數(shù)據(jù)集
2019年6月,佛山市南海區(qū)正式印發(fā)了《佛山市南海區(qū)“騰云計(jì)劃”發(fā)展行動(dòng)綱要(2019~2021年)》,提出借力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的同時(shí)提出了構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈條形成新的產(chǎn)業(yè)集聚的工作思路。這次大賽決賽在南海區(qū)舉辦也是南海區(qū)落實(shí)“騰云計(jì)劃”的具體舉措,借大賽的影響力為南海傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用加入來(lái)自全國(guó)的智慧技術(shù)助力,同時(shí)在賽后也將于參賽隊(duì)伍進(jìn)行進(jìn)一步深入對(duì)接,希望優(yōu)質(zhì)參賽項(xiàng)目可以落地南海。
紡織業(yè)是佛山南海的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),但布匹疵點(diǎn)檢驗(yàn)作為紡織行業(yè)生產(chǎn)和質(zhì)量管理的重要環(huán)節(jié),卻高度依賴(lài)人工,降低了布樣檢測(cè)的效果和效率。引入人工智能和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),推動(dòng)布匹質(zhì)檢自動(dòng)化逐漸成為行業(yè)共識(shí)。
作為大賽指導(dǎo)顧問(wèn),西樵華南紡織城產(chǎn)業(yè)執(zhí)行董事劉秩表示,紡織業(yè)對(duì)于算法人才求賢若渴。紡織業(yè)人工成本越來(lái)越高,人工智能信息化技術(shù)滲透率卻非常低,行業(yè)之人都深受其痛,迫切需要引進(jìn)一批算法人才能夠投身到這個(gè)產(chǎn)業(yè),讓整個(gè)行業(yè)有一個(gè)飛躍地改變。
大賽發(fā)布了業(yè)界首個(gè)花布智能檢測(cè)數(shù)據(jù)集,這也是業(yè)內(nèi)首個(gè)高質(zhì)量模板匹配數(shù)據(jù)集,能夠?yàn)榛ú?、PCB、瓷磚等背景復(fù)雜多變下場(chǎng)景的算法研究提供數(shù)據(jù)支撐,并應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。
在大賽中,選手們通過(guò)使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)從佛山南海紡織車(chē)間現(xiàn)場(chǎng)采集的布匹圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行算法處理,選手們利用高質(zhì)量的花色背景模板,成功完成了業(yè)內(nèi)首個(gè)花布瑕疵智能檢測(cè)的挑戰(zhàn),準(zhǔn)確率超過(guò)90%。最終,“哪兒都是坑”團(tuán)隊(duì)?wèi){借92%的瑕疵識(shí)別率,獲得評(píng)委的一致認(rèn)可,摘得本場(chǎng)賽事冠軍。
通過(guò)將布匹質(zhì)量信息數(shù)字化,還為提高面料剪裁利用率奠定了基礎(chǔ)。算法模型在自動(dòng)識(shí)別有瑕疵的樣本,并確定出瑕疵是什么和具體位置后,把整卷布質(zhì)量信息數(shù)字化,給出整條布的瑕疵分布,方便地導(dǎo)入到賽場(chǎng)二做排版優(yōu)化。

圖注:廣東工業(yè)智造創(chuàng)新大賽決賽路演現(xiàn)場(chǎng)
面料剪裁利用率優(yōu)化賽亮點(diǎn)頻出 算法案例超過(guò)國(guó)際領(lǐng)先水平
與賽場(chǎng)一重在提高紡織業(yè)生產(chǎn)效率不同,賽場(chǎng)二重點(diǎn)關(guān)注利用算法提升面料利用率,幫助企業(yè)節(jié)約成本。以往,由于面料切割工藝要求較高,南海紡織企業(yè)所使用的面料切割方案大多源自國(guó)外,不僅費(fèi)用高昂,而且裁剪工藝也與國(guó)內(nèi)以T-shirt為主流剪裁場(chǎng)景不同,導(dǎo)致切割成功率不高,成本高達(dá)40%。
來(lái)自清華大學(xué)的“行星防御理事會(huì)”隊(duì)成功獲得了面料剪裁利用率優(yōu)化賽冠軍。利用賽場(chǎng)一獲得的瑕疵布匹數(shù)據(jù),選手使用了進(jìn)化計(jì)算、臨界多邊形檢測(cè)及高精度像素化技術(shù),結(jié)合新穎的排布策略,朝著排版圖像讓面料剪裁更省的目標(biāo),實(shí)現(xiàn)將面料利用率提高至業(yè)內(nèi)先進(jìn)水平,超過(guò)國(guó)內(nèi)標(biāo)桿產(chǎn)品,在部分算例上甚至超過(guò)國(guó)際領(lǐng)先的同類(lèi)算法產(chǎn)品,有望加速?lài)?guó)內(nèi)紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)精細(xì)化。
作為本場(chǎng)賽事的數(shù)據(jù)提供方,廣東瑞洲科技有限公司董事長(zhǎng)郭華忠表示:“大賽涌現(xiàn)了很多很優(yōu)秀的算法團(tuán)隊(duì),將為我們整個(gè)材料排版行業(yè)帶來(lái)突破性的發(fā)展。選手們輸出的算法對(duì)比國(guó)內(nèi)頂級(jí)切割面料設(shè)備商,能把面料剪裁利用率平均提升2.21%,能有效降低企業(yè)面料裁剪的成本,具有較高的商用價(jià)值。”
面料剪裁利用率優(yōu)化算法技術(shù),不僅可應(yīng)用于紡織產(chǎn)業(yè),還可廣泛應(yīng)用于鈑金、板材、管材和管道、木材、復(fù)合材料等行業(yè)的切割優(yōu)化,有待進(jìn)一步推廣。為保障大賽相關(guān)成果落地,佛山南海還將提供風(fēng)投、孵化空間、產(chǎn)業(yè)優(yōu)惠政策等一系列舉措,打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新標(biāo)桿。
華南理工大學(xué)教授賈奎接受采訪時(shí)表示,今年的參賽選手隊(duì)伍水平相比去年有了進(jìn)一步提高,說(shuō)明天池大賽確實(shí)有助于加深工業(yè)對(duì)人工智能、算法的理解。希望選手們持續(xù)輸出原創(chuàng)性成果,成為推動(dòng)人工智能從學(xué)術(shù)應(yīng)用到工業(yè)落地的有生力量。
“希望今天的成果能形成全方位生產(chǎn)力,進(jìn)一步推動(dòng)南海在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面的應(yīng)用。”佛山市南海區(qū)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)局副局長(zhǎng)岑鏡蘇對(duì)本次大賽取得的成果加以肯定。從2017年開(kāi)始聯(lián)合阿里云天池大賽打造廣東工業(yè)制造創(chuàng)新大賽,推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在南海落地。到現(xiàn)在,大賽質(zhì)量一次比一次更好,也得到企業(yè)的認(rèn)可和關(guān)注。
當(dāng)下,全球制造工業(yè)正步入一個(gè)新的變革時(shí)代,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新引擎。阿里云天池大賽通過(guò)聚集全球頂尖AI開(kāi)發(fā)者,發(fā)揮阿里云計(jì)算的力量,技術(shù)賦能紡織業(yè)創(chuàng)新,讓機(jī)械化的織布機(jī)安裝上了新型引擎,攜手佛山南海共同打造“廣東智造”的新工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。
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