2月7日，DBCloud深腦云對線上GPU算力資源進行緊急擴充，新增算力可支持數(shù)十所高校的近百個實驗室開展遠程人工智能深度學習訓練。
受到新型冠狀病毒疫情的影響，各大高校推遲返校時間，并限制校內(nèi)人員進出，遠程實驗和科研需求陡然增加。DBCloud深腦云決定緊急擴充線上GPU算力資源，并升級GPU集群管理系統(tǒng)，為高校人工智能實驗室的遠程科研訓練提供有力支持。
目前，深腦云線上GPU算力已經(jīng)能夠滿足包括復旦大學、上海交通大學、華中科技大學、浙江大學、深圳大數(shù)據(jù)研究院等在內(nèi)的數(shù)十所高校，近百個實驗室的使用需求，并且仍在持續(xù)與高校方面聯(lián)絡，爭取為更多師生提供遠程服務，最大程度上減少疫情對于高?？蒲?、教學方面的影響。
DBCloud深腦云表示，公司正在持續(xù)調(diào)度更多資源投入到算力擴充和系統(tǒng)升級上面。用靈活高效的資源調(diào)度、統(tǒng)一規(guī)范的集中管理、豐富易用的實驗環(huán)境，滿足師生們的在疫情期間的使用。避免因新型冠狀病毒導致科研項目延期或教學受阻。
DBCloud深腦云在平臺中預裝了包括tensorflow 、caffe 、pytorch等主流的框架和環(huán)境，實現(xiàn)一鍵式使用，免除了繁瑣的環(huán)境部署工作，通過系統(tǒng)運維視角，配合標準的日志、監(jiān)控平臺，確保平臺的高可用，同時為容器化應用提供資源調(diào)度、部署運?、服務發(fā)現(xiàn)、擴容縮容等?整套功能。無縫適配目前高校內(nèi)部的管理、科研、教學等工作需求。
借助DBCloud深腦云的遠程管理平臺，學生可以在家遠程訪問校內(nèi)的服務器設備。老師也可對全部設備進行統(tǒng)一管理，按需分配，并且根據(jù)自身需求隨時調(diào)用深腦云的線上算力資源。提高GPU服務器資源的利用率。
疫情當前，DBCloud深腦云將全力應對疫情所帶來的諸多影響，保證高校實驗室的教學科研進度。與全社會一起奮戰(zhàn)在防疫第一線，在抗擊病毒的同時，也讓人工智能領域的研究不間斷、不延緩，推動人工智能技術更快的進入應用階段，為社會各領域注入AI科技的力量。
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