中國消費(fèi)金融論壇副秘書長程雪軍曾公開表示，在數(shù)字科技時(shí)代背景下，建議消費(fèi)金融公司和銀行加強(qiáng)科技投入，進(jìn)行科技智能催收“監(jiān)管的要求對消費(fèi)金融合規(guī)形成明確規(guī)范，同時(shí)也是智能催收發(fā)展的時(shí)代要求。”我國智能催收行業(yè)在合規(guī)發(fā)展的時(shí)代要求下，未來的發(fā)展方向主要是合規(guī)前提下以人工智能技術(shù)來優(yōu)化整個(gè)催收流程。
人工智能催收行業(yè)的發(fā)展不僅帶來了的對傳統(tǒng)催收方式和效率的改善，同時(shí)也不能忽視隨之而來的與跟傳統(tǒng)催收共同面臨的合法合規(guī)問題，另外還要警惕人工智能技術(shù)在催收這一特定的金融行業(yè)場景應(yīng)用后可能引發(fā)的新的風(fēng)險(xiǎn)問題，比如智能外呼的呼叫頻次是否會引發(fā)對客戶的日常生活的騷擾問題。諸如以上情況，目前人工智能語音主要應(yīng)用在了M1以內(nèi)的還款提醒和催收業(yè)務(wù)，而對于長賬齡的客戶觸達(dá)和催收，催收主力仍以人工團(tuán)隊(duì)為主。
AI語音在長賬齡的催收中一直未被委以重任，主要有兩方面的原因：一方面，長賬齡客戶的還款意愿低，僅通過話術(shù)策略和電話觸達(dá)的方式提升其還款意愿的難度高;另一方面， 雖然語音機(jī)器人擬人化程度在逐步提高，長賬齡的債務(wù)人在溝通時(shí)呈現(xiàn)出了更為復(fù)雜的情緒、語氣和回復(fù)，這使得機(jī)器人語音識別、語義理解上的難度更大，從而綜合影響交互的整體效果。
隨著人工智能科研水平的提升，智能語音機(jī)器人在識別客戶語音語義、給出相應(yīng)回答方面的準(zhǔn)確率會進(jìn)一步提升，訓(xùn)機(jī)師可通過大量的模型訓(xùn)練，提升機(jī)器人對人類聲音和情緒的判別，在交互中不斷完善機(jī)器人的催收話術(shù)策略和情緒識別體驗(yàn)，提高對溝通過程中涉及的復(fù)雜疑問較多的長賬齡債務(wù)人的樣本采集和分析，降低誤判率，提高溝通質(zhì)量，進(jìn)一步改善人工替代比率。
催米科技于近期參與了某機(jī)構(gòu)的長賬齡客戶群體催收，且AI機(jī)器人的介入產(chǎn)生了積極的效果。該機(jī)構(gòu)為國內(nèi)知名BPO公司，有千人以上的坐席團(tuán)隊(duì)，催米于2020年6月開始與該客戶進(jìn)行項(xiàng)目意向?qū)?。該客戶建立了全國性服?wù)網(wǎng)絡(luò)，在北京、上海、廣州等地均有業(yè)務(wù)交付中心，且自主研發(fā)了核心數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程管理平臺以及業(yè)務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)，通過采用客戶現(xiàn)場服務(wù)、遠(yuǎn)程操作和離岸交付等靈活交付模式，把客戶端零散的小規(guī)模業(yè)務(wù)處理顛覆性地“集約化”和“生產(chǎn)線化”，創(chuàng)造了BPO領(lǐng)域里獨(dú)特的中國模式。 目前該客戶的主要業(yè)務(wù)模式為純?nèi)斯さ淖獍?，資產(chǎn)重成本高，希望引入智能語音的催收方式來改善團(tuán)隊(duì)的整體工作效率的同時(shí)，降低運(yùn)營成本。
催米團(tuán)隊(duì)目前對接處理的是該客戶的消金案件，通過相關(guān)技術(shù)手段，加密方式等技術(shù)層面的重組，解決的信息合規(guī)性問題，打造了新一輪的人機(jī)聯(lián)合團(tuán)隊(duì)的催收流程策略。催米智能催收在該客戶人工團(tuán)隊(duì)介入前先用AI智能語音進(jìn)行統(tǒng)一篩選，梳理準(zhǔn)確的客戶標(biāo)簽和信息數(shù)據(jù)，經(jīng)過多輪清洗后，再將數(shù)據(jù)定位分配給人工團(tuán)隊(duì)，極大的縮短了前期觸客的整體時(shí)長。本次催米智能語音長賬齡的話術(shù)設(shè)計(jì)和線路規(guī)劃是AI語音催收在長賬齡催收的一次有效應(yīng)用，在合規(guī)性問題的規(guī)避與標(biāo)簽精準(zhǔn)度設(shè)計(jì)的流程上積累了新的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。
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2025年10月25日，2025世界青年科學(xué)家峰會之人工智能（AI）融合創(chuàng)新發(fā)展論壇在浙江溫州成功舉辦。本次論壇由國際院士科創(chuàng)中心主辦，中國投資協(xié)會能源投資專業(yè)委員會、溫港院士科創(chuàng)中心承辦，中國電工技術(shù)學(xué)會、中科先進(jìn)技術(shù)溫州研究院與溫州市電力工程學(xué)會提供支持，以“甌江論道-AI賦能綠色發(fā)展”為主題，
個(gè)人創(chuàng)業(yè)需要啟動成本低、無需龐大團(tuán)隊(duì)、可快速驗(yàn)證、能利用個(gè)人技能或資源。這里分享適合個(gè)人創(chuàng)業(yè)的十個(gè)機(jī)會一.AI內(nèi)容優(yōu)化與本地化服務(wù)·做什么：幫助企業(yè)或個(gè)人利用AI工具（如GPT-4,Midjourney）優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)流程。例如，為跨境電商撰寫多語言產(chǎn)品描述，為小紅書博主生成爆款文案，為小公司制作營銷
文/道哥美國設(shè)計(jì)軟件公司Figma近期在紐約證券交易所掛牌上市，首日即上演“狂飆”行情——發(fā)行價(jià)定每股33美元，開盤報(bào)價(jià)85美元，較發(fā)行價(jià)翻倍。首日收報(bào)115.50美元，較發(fā)行價(jià)大漲約250%，市值飆升至近670億美元，創(chuàng)下近30年來同等規(guī)模美股IPO的最大單日漲幅紀(jì)錄。然而，隨著短線資金獲利了結(jié)，
文/一燈來源/節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)在當(dāng)前無人敢缺席的AI軍備競賽中，巨頭們一面為巨額的資本支出焦慮，一面又向市場勾勒著未來的宏偉藍(lán)圖。在各家動輒千億級投入的背景下，市場迫切需要一份關(guān)于AI回報(bào)價(jià)值的有力證明。而騰訊，率先給出了答卷。8月13日，騰訊控股發(fā)布2025年第二季度財(cái)報(bào)。盡管資本開支同比劇增119%，達(dá)
文/二風(fēng)來源/節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)2025年的硅谷，一場沒有硝煙的戰(zhàn)爭正以前所未有的烈度上演。這場戰(zhàn)爭的核心武器不是代碼或芯片，而是人——那些全球僅有數(shù)千名、能夠構(gòu)建未來人工智能基礎(chǔ)模型的頂尖大腦。在這場激烈的人才爭奪戰(zhàn)中，Meta及其首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格（MarkZuckerberg）正扮演著最具侵略性的
AI的“免費(fèi)紅利期”結(jié)束了，未來18個(gè)月，靠“API倒賣”的公司，會成片消失。這個(gè)導(dǎo)火索就是最近Google的一輪封號導(dǎo)致的，隨著封號風(fēng)波的結(jié)束，這也標(biāo)志著AI行業(yè)【收租時(shí)代】來了。2月封號潮：高付費(fèi)用戶被一鍋端一周前，Google開始大規(guī)模封號，付著250美金月費(fèi)的人，賬號說沒就沒，Gmail、Y
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春節(jié)紅包會結(jié)束，但AI已融入數(shù)億人生活里
性能、商業(yè)、生態(tài)詮釋開源模型的最佳姿態(tài)
2026年剛開年，全世界最狂的那個(gè)男人，穿著他的經(jīng)典黑皮衣，在CES舞臺上發(fā)出了未來十年的信號。他搞了個(gè)“能吃飽套餐”：6個(gè)包子+一碟小菜+一碗粥=肉包子套餐，這樣以后你只要買一個(gè)套餐就能吃飽了。(Rubin平臺)同時(shí)他們店里還免費(fèi)提供的筷子、勺子、蘸料、醬油、醋、水果、零食等等。(開放10萬億語言
12月12日-14日，2025全球開發(fā)者先鋒大會暨國際具身智能技能大賽（GDPS2025）于上海張江科學(xué)會堂舉行，大會以具身智能競技為核心，融合了技術(shù)比拼、產(chǎn)業(yè)展示與科普體驗(yàn)，為全球觀眾呈現(xiàn)出具身智能的現(xiàn)在與未來。上海開普勒機(jī)器人有限公司（以下簡稱"開普勒機(jī)器人"）攜明星產(chǎn)品K2"大黃蜂"亮相，并參
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2025年10月25日，2025世界青年科學(xué)家峰會之人工智能（AI）融合創(chuàng)新發(fā)展論壇在浙江溫州成功舉辦。本次論壇由國際院士科創(chuàng)中心主辦，中國投資協(xié)會能源投資專業(yè)委員會、溫港院士科創(chuàng)中心承辦，中國電工技術(shù)學(xué)會、中科先進(jìn)技術(shù)溫州研究院與溫州市電力工程學(xué)會提供支持，以“甌江論道-AI賦能綠色發(fā)展”為主題，
我覺得我們AI的目標(biāo)是：從芯片設(shè)計(jì)到軟件生態(tài)，全鏈路自主開發(fā)，建立可控的世界級AI體系。所以這是俺對未來5年中國AI圈的展望和判斷。(1)2026年，英偉達(dá)造車、國產(chǎn)開車26年國產(chǎn)芯片會在推理和垂直場景上發(fā)力。以DeepSeek為代表，大多數(shù)AI大模型會以軟件彌補(bǔ)硬件不足，所以訓(xùn)練和推理分開，訓(xùn)練就
