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愛優(yōu)騰芒賺錢難,影譜科技、視連通、Video++、Viscovery的AI廣告營銷能幫上忙?

 2021-03-14 14:15  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯

  阿里云優(yōu)惠券 先領券再下單

文/螳螂財經

作者/圖霖

編輯/陳小江

根據QuestMobile 2020年7月的數據,愛奇藝和騰訊視頻的月活躍用戶數均已超5億,緊跟其后的優(yōu)酷視頻和芒果TV的月活躍用戶數也已超2億。

巨大的用戶體量之下,在線視頻平臺除了可以在會員變現上加大力度以外,在廣告收入上也有了更大的想象空間。

眾所周知,在線視頻平臺的收入主要來源于會員和廣告,但傳統(tǒng)的片頭片尾廣告與會員跳廣告之間又只能二選一。因而,在保護會員權益和擴大廣告收入的需求之下,在片中完成植入的AI廣告,也就成了平臺們的必選項。

在線視頻平臺之間,一場圍繞廣告業(yè)務的新的角逐戰(zhàn)已經打響。

AI廣告營銷,拯救在線視頻平臺廣告業(yè)務的“新助燃劑”?

在整個在線視頻廣告的市場規(guī)模中,視頻平臺廣告所占比例正在逐年上升。

據“財通證券”整理的數據,2019年中國在線視頻廣告整體規(guī)模759億,其中移動視頻廣告509億元,占比在67%。而根據預測值,2021年中國在線視頻廣告整體規(guī)模將達到880億元,其中移動視頻廣告774億元,占比將上浮至87%。

但“螳螂財經”認為,這并不意味著,在線視頻平臺的廣告變現之路會好走。

一方面,從整個宏觀環(huán)境來看,據央視市場研究發(fā)布的《2019中國廣告市場趨勢》顯示,2019年傳統(tǒng)媒體和全媒體廣告刊例花費迎來雙降,增加預算的廣告主占比創(chuàng)10年新低。

另一方面,快手、抖音等短視頻平臺的興起,使得短視頻營銷、直播營銷逐漸獲得越來越高的市場關注度。在廣告業(yè)務上,它們已然和愛優(yōu)騰這類在線視頻平臺之間形成了“同臺競爭”的關系。

回顧在線視頻平臺廣告業(yè)務的衰退,與會員體系的出現及迅猛發(fā)展可以說密切相關。

以愛奇藝為例。2011年,愛奇藝作為行業(yè)內第一個吃螃蟹的人,推出了會員體系。2015年,愛奇藝在自制精品劇《盜墓筆記》上初次嘗試了會員付費模式,國內視頻會員正式進入付費時代。隨后,在2018年第三季度,愛奇藝會員業(yè)務的收入首次超過廣告業(yè)務的收入。

實際上,盡管片頭片尾廣告因為會員體系的存在逐漸對廣告主們失去吸引力,但是在慢綜藝和電視劇播放的過程中,因為有依托視頻內容的原生廣告的存在,品牌仍舊有不少曝光機會。

過去,品牌方需要在電視劇或綜藝開拍之前,提前和制片方溝通好植入的位置、內容等。但是,由于拍攝進度不可控、營銷方案變動成本高等因素的存在,整個過程耗時耗力耗成本。

而AI廣告營銷恰好可以解決這些問題。AI植入技術利用像素追蹤,快速識別出可植入的位置,在人工渲染后,可以快速完成品牌方的露出、品牌替換、添加購買鏈接等。

舉一個簡單的例子。如果拍攝實體廣告,下圖中的奶粉品牌需要提前和制片方做好溝通,并且一旦確定就很難更改。因為再次更改,需要重復“手動渲染廣告內容→提交平臺→平臺進行二次審片→再修改一次”這個過程,十分繁瑣。

但如果利用AI植入技術,這個動作可以在后期直接完成。從制作到投放,所用時間可以縮短到1分鐘以內,幾乎等同于“實時生成”。

總結來看,AI廣告營銷的好處有很多:

1. 實現平臺廣告的個性化推送,給不同的受眾展現不同的廣告品牌;

2. 增加有效廣告展示,提升廣告主們的投資回報率;

3. 擴展平臺的廣告庫存位,幫助平臺爭取更高的廣告議價能力。

因而,“螳螂財經”認為,在會員業(yè)務競爭日趨激烈的情況下,在線視頻平臺要提升在廣告業(yè)務上的核心競爭力,依靠AI植入技術或許可以幫助它們爭取到更大的廣告業(yè)務話語權。

當前,以影譜科技、視連通、Video++和Viscovery為代表的視頻技術企業(yè)都在該領域發(fā)力。影譜科技的云視窗實時植入技術、視連通的智能識別引擎、Video++的AI全域營銷平臺“靈悅”以及Viscovery的VDS智能視頻探索平臺,都是AI廣告營銷的“好幫手”。

總體來看,人工智能在2012年左右進入高速發(fā)展期,如今已逐步邁入“冷靜期”。據“億歐智庫”統(tǒng)計的數據顯示,2020年1-4月僅成立4家AI企業(yè),是2019年全年數量的12%。這就意味著,對于AI企業(yè)而言,接下去的重心將是加速商業(yè)化的落地。

而在視頻營銷逐漸火熱的當下,以上所述這些選擇AI廣告營銷的企業(yè),也迎來了更大的市場發(fā)展機遇。

在去年舉辦的世界人工智能大會(WAIC)上,億歐發(fā)布《2020中國人工智能商業(yè)落地研究報告》,并隆重揭曉“2020中國人工智能商業(yè)落地價值潛力100強榜單”。

其中,前面提到的影譜科技以預計年營收達30-40億元排名第四位,Video++則以預計年營收達10-20億元排名第十六位。

總而言之,“螳螂財經”認為,對于愛優(yōu)騰芒而言,選擇AI廣告營銷作為自己業(yè)務的“新助燃劑”已經成了必然選擇。擺在它們眼前的,不過是“和外部公司合作”還是“自己做研發(fā)”罷了。

自研or合作,愛優(yōu)騰芒到底應該怎么走?

實際上,在前幾年,人工智能一詞還算新鮮的時候,芒果TV的爆款綜藝《爸爸去哪兒》里,就已經出現了AI廣告植入。例如下圖中出現的舒膚佳洗手液和諾優(yōu)能牛奶,都不是真實物件擺放,而是后期特效技術智能植入。

而一直以打造爆款綜藝出圈的芒果TV確實也是該領域的“先行者”。早在2016年初,芒果TV就已經和前面提到的影譜科技聯合打造了名為“易植”的視頻營銷產品。隨后,雙方加快了在AI廣告營銷上的合作。

包括在芒果TV去年“出圈”的爆款網綜《乘風破浪的姐姐》中,也能看到影譜科技作為其視覺技術獨家合作伙伴,出現在片尾鳴謝欄。

與此同時,芒果TV與Video++也早已達成戰(zhàn)略合作。芒果TV在2015年上線的邊看邊買的廣告系統(tǒng)“靈犀”,就是由Video++為其提供的技術支持。

和芒果TV一樣,與AI視頻技術公司之間采取合作模式的還有騰訊和優(yōu)酷。

騰訊方面,于2018年和Video++達成了在視頻電商領域的深度合作,隨后在2019年,與倫敦的視頻廣告服務提供商Mirriad達成了為期兩年的獨家協(xié)議。據悉,Mirriad最擅長的就是借助人工智能和計算機視覺技術,自動替換視頻中的廣告內容。

優(yōu)酷方面,由于背靠阿里,因而很早就將視頻電商納入了戰(zhàn)略考慮。2015年末,優(yōu)酷宣布戰(zhàn)略投資計算機視覺搜索技術服務公司“衣+”,在其技術支持下,可以讓用戶在觀看視頻內容的同時實現“規(guī)?;吙催呝I”。

最不一樣的要屬愛奇藝了。在這幾家視頻平臺里,只有愛奇藝選擇了自己“搞研發(fā)”。

2014年12月25日,愛奇藝首次宣布了“Video-in”的上線,它是愛奇藝自研的一項視頻動態(tài)廣告植入技術,可以將廣告實體在后期處理中,自然植入到原有的視頻場景中。其實也就是我們前面提到的原生廣告內容。

而當年在推出“Video-in”之前,愛奇藝還推出了基于百度搜索數據的一搜百映,以及有效鏈接購買的視鏈等獨家專利廣告技術,讓用戶經由視鏈導向購買。這就意味著,愛奇藝幾乎是和優(yōu)酷在同一時間段,誕生了做視頻電商的靈感,也算是極具前瞻性了。

值得一提的是,去年,愛奇藝與數字植入技術合作伙伴海米文化傳媒還對Video-in進行了優(yōu)化升級。

升級以后,廣告主可以快速篩選植入場景,降低植入門檻。同時,Video-in還引入第三方監(jiān)測,量化植入觸達效果。此外,Video-in還可以與代表性的廣告產品創(chuàng)可貼進行聯投,實現品牌曝光與點擊轉化。

總體來看,愛奇藝和優(yōu)騰芒在AI廣告營銷這條路上,算是走出了比較明顯的差異化道路。“合作”和“自研”到底哪個更好呢?“螳螂財經”認為,目前可能還很難說。

其一,對于選擇“自研”的愛奇藝而言,技術研發(fā)成本固然高昂,但省去了與外部公司的合作費用。而對于選擇“合作”的優(yōu)騰芒而言,盡管節(jié)省了研發(fā)過程需要耗費的成本,但與外部公司的合作費用卻是必不可少的。

其二,平臺的AI廣告營銷能夠帶來多大的潛在商業(yè)價值,本質上其實還是要看技術。換句話說,對立雙方實際上已經變成了,愛奇藝的AI廣告技術和以影譜科技為代表的AI廣告技術。誰能從技術上爭取到更多廣告庫存、更高植入效率,誰就能吸引到更多廣告主。

此外,衡量平臺的廣告業(yè)務能否盈利,用戶體量也是不可忽視的關鍵因素 。畢竟,它的多少,直接影響到廣告主們的投放意愿。而從這一層面來看,稍稍落后的優(yōu)酷和芒果TV都需要加快步伐了。

總之,對于愛優(yōu)騰芒而言,在“盈利難”的大背景之下,會員業(yè)務已經慢慢由“量級增長”邁入精細化運營的新階段。而在廣告業(yè)務上,AI廣告營銷的出現,將給予平臺更豐富的變現方式。

據愛奇藝在2月18日發(fā)布的財報顯示,其會員收入較去年同期增長14%,達到165億元,但仍舊有高達近70億元的凈虧損。

這就意味著,在會員業(yè)務之外,愛優(yōu)騰芒這類在線視頻平臺亟需挖掘新的盈利點 。至于AI廣告營銷,究竟是“杯水車薪”,還是“救命稻草”,“螳螂財經”認為,或許已經不那么重要了。畢竟,對于當下的愛優(yōu)騰芒而言,任何一個可能的盈利機會都不應該錯過了。

*本文圖片均來源于網絡

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