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全面進(jìn)入AI大模型時(shí)代,360智慧生活推動安防領(lǐng)域跨越式升級

 2023-10-29 16:59  來源: A5專欄   我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

  阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

近日,360智慧生活集團(tuán)召開了智慧生活秋季新品及視覺云方案發(fā)布會,宣告將大模型在安防領(lǐng)域的產(chǎn)品和場景上進(jìn)行落地,推動了整個(gè)安防行業(yè)直接跳過數(shù)字化大踏步的進(jìn)入了AI時(shí)代,引發(fā)行業(yè)關(guān)注。這是大模型產(chǎn)品在實(shí)際領(lǐng)域落地應(yīng)用的一次重要嘗試,非常有示范意義和參考意義。

眾所周知,360是國內(nèi)知名的科技企業(yè),更是全球知名的安全企業(yè)。安防則是360旗下360智慧生活集團(tuán)的重點(diǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域,包括攝像頭、電子門鈴、路由器等安防產(chǎn)品,都經(jīng)歷了數(shù)代更迭,由于能力出眾,一直深受廣大個(gè)人用戶和企業(yè)用戶的信任和喜愛。

目前,在行車記錄儀、可視門鈴領(lǐng)域,360智慧生活占據(jù)了市場第一的份額,AI攝像機(jī)也進(jìn)入了市場前三,一直引領(lǐng)著安防企業(yè)的科技進(jìn)步。

安防領(lǐng)域的困境與突破契機(jī)

安防領(lǐng)域的發(fā)展一日千里,尤其是在一些典型場景,已經(jīng)開始進(jìn)行深度學(xué)習(xí)算法深度結(jié)合,如人形、人臉檢測,車輛、車型、車牌檢測,行人重識別,煙霧、火焰檢測,客流統(tǒng)計(jì)、人員聚集等檢測場景,人工智能已經(jīng)可以識別和預(yù)測很多典型風(fēng)險(xiǎn),使得安防產(chǎn)品的應(yīng)用范圍大大擴(kuò)張,在平安城市、雪亮工程等項(xiàng)目中都有落地和應(yīng)用,同時(shí)也成為了整個(gè)城市安全和數(shù)字化的重要組成部分。

不過在這個(gè)發(fā)展過程中,也存在不少的問題和制約,比如傳統(tǒng)傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)算法,場景單一、泛化能力差,適配不同的細(xì)分場景,往往需要單獨(dú)再標(biāo)注數(shù)據(jù)并訓(xùn)練算法,雖然方法通用,但是數(shù)據(jù)不通用,場景不通用,不僅帶來了更高的部署成本,也讓很多場景落地后表現(xiàn)并不好,導(dǎo)致不少用戶覺得白花了錢。而一個(gè)更普遍的現(xiàn)象是,由于歷史發(fā)展的原因,很多安防系統(tǒng)自安裝后就鮮有持續(xù)升級,用戶存在僥幸心理,項(xiàng)目設(shè)備老化嚴(yán)重也不會花大價(jià)錢更新迭代。

這就造成了普通的中小用戶,要么不愿意付出更多成本來升級,要么花了大價(jià)錢升級智能安防系統(tǒng)的企業(yè)也并不能感到滿意,形成了一種惡性循環(huán)。客觀的說,當(dāng)前用戶期待的是,更低的部署成本,更高的學(xué)習(xí)能力,更強(qiáng)的使用范圍,幾乎就是一個(gè)不可能三角。而這次360智慧生活的發(fā)布會則宣布,這個(gè)看似啥不可能的三角,終于在大模型的引入下,迎來了一個(gè)全新的突破契機(jī)。

把價(jià)格打下來,把能力提上去

作為國內(nèi)大模型第一梯隊(duì),360智慧生活集團(tuán)在五月份就率先發(fā)布了視覺大模型,開啟了在安防場景內(nèi)的測試應(yīng)用。360智慧生活集團(tuán)基于十億級的互聯(lián)網(wǎng)圖文對數(shù)據(jù)做基礎(chǔ)預(yù)訓(xùn)練,結(jié)合百萬級的安防行業(yè)標(biāo)注數(shù)據(jù)做行業(yè)微調(diào),加上千億級的360智腦大語言模型,最終實(shí)現(xiàn)了在安防領(lǐng)域的大模型突破。

在融入了大模型的能力之后,傳統(tǒng)算法的局限被突破,安防產(chǎn)品從功能化升級到了智能化,不僅突破了現(xiàn)有的精度局限,更具備了自我學(xué)習(xí)和成長的能力,在更多場景都可以實(shí)現(xiàn)快速落地,終于打破了安防行業(yè)傳統(tǒng)桎梏,開啟了全新的智能化格局。360智慧生活集團(tuán)總裁王汝林在會上表示,在大模型的加持下,360智能硬件的AI和安全能力將以更快的速度發(fā)展和提升。

當(dāng)然,大模型在安防領(lǐng)域的引入并非一件簡單的事情,一個(gè)最直接的瓶頸就在于如果采用實(shí)時(shí)云端計(jì)算的方式,那么算力的壓力和帶寬的消耗都比較驚人,作為一般的安防攝像頭而言,可能沒有辦法支持這么大的運(yùn)算需求。

所以全新的技術(shù)突破也需要全新的產(chǎn)品支持,360智慧生活集團(tuán)開始大幅更新安防產(chǎn)品,一個(gè)最重要的改變就是在全系安防產(chǎn)品上都配置了1.2TOPS的終端算力,將大量運(yùn)算留在本地,以減輕數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交互帶來的壓力。大幅提升了安防設(shè)備的智慧能力,使其能夠?qū)崿F(xiàn)更強(qiáng)的識別能力,在功能上獲得了大大的延展。

比如,利用圖像增強(qiáng)電路對微光目標(biāo)進(jìn)行增強(qiáng),讓感光原件能夠呈現(xiàn)清晰圖像。結(jié)合微光成像和紅外成像,即便是在沒有任何光源的環(huán)境下依然能夠呈現(xiàn)清晰的圖像。再比如在AI的支持下,360安防設(shè)備不僅可以進(jìn)行人員的查看、車輛的識別和看護(hù),甚至能夠?qū)崿F(xiàn)離崗檢測、吸煙檢測、口罩檢測、安全帽檢測等多場景和多需求的超強(qiáng)監(jiān)控能力,讓用戶的安防能力獲得大大提升,檢測的范圍和內(nèi)容也實(shí)現(xiàn)了大大的延展。

值得一提的是,這些全新的高算力360安防攝像頭卻是加量不加價(jià),保持了之前的低廉價(jià)格,降低了用戶更換升級的壓力。同時(shí),360智慧生活憑借自身安全優(yōu)勢,無論是數(shù)據(jù)的加密還是傳輸,以及硬件本身的防破解,APP的加固,都做到了全流程、全生命周期的安全保障,獲得了諸多國際安全認(rèn)證的背書。畢竟做安全,自己本身要安全,如果自己的系統(tǒng)都不安全,提供的安防服務(wù)就是空中樓閣。

360智慧生活用C端的理念去做B端的產(chǎn)品,讓企業(yè)級的服務(wù)和家用服務(wù)一樣好用,易用,比如通過云監(jiān)控、云報(bào)警、云錄像、云報(bào)表、云大屏等核心模塊,配合覆蓋WEB、PC、電視、手機(jī)全面的客戶端,可以靈活的實(shí)現(xiàn)一站式的管理。

像云大屏這種服務(wù)直接可以利用普通的電腦顯示器或者智能電視來進(jìn)行顯示,大幅降低了中小企業(yè)的設(shè)備購置成本,讓大家可以用更少的支出和最平凡的社會,獲得企業(yè)級的專業(yè)安防體驗(yàn)。至此,中小企業(yè)普及智慧化安防的攔路虎被一一消滅,更強(qiáng)大的功能,更低的價(jià)格,當(dāng)年那個(gè)用免費(fèi)顛覆殺毒行業(yè)的360又要在安防領(lǐng)域掀起一輪新的變革了。

安全上云,向社會開放360的安全能力

在云方面,360 視覺云 SaaS 平臺是基于 360 過去多年來千萬級用戶的需求和理解以及扎實(shí)的技術(shù)能力基礎(chǔ)上,面向 B 端的使用場景推出的 SaaS 平臺。平臺底層使用 IOT 云平臺統(tǒng)一架構(gòu),B端C端產(chǎn)品設(shè)計(jì)一體化,使用 360 自研設(shè)備以及生態(tài)伙伴設(shè)備通過接入 360 生活物聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行統(tǒng)一的視頻管理。不僅將企業(yè)管理中最復(fù)雜、最有難度的權(quán)限、人員、設(shè)備管理進(jìn)行了開發(fā),還共享了360的AI能力,賦予了更多家庭用戶和中小微企業(yè)用戶的安防設(shè)備融入360大安全體系的能力,讓他們可以更加專注于用戶的開發(fā)和服務(wù)。

目前360視覺云平臺適配了如君正、杰理、泰芯、清微、富瀚微、安凱、海思等多個(gè)硬件平臺,推出了行業(yè)首創(chuàng)的多款核心云模組解決方案,讓各類安防產(chǎn)品用戶都可以輕松搭建自己的智慧安防體系,改變了之前一機(jī)一用,不能全國聯(lián)網(wǎng),需要更多人監(jiān)視等各種制約,幫助用戶用極低的成本就實(shí)現(xiàn)了安防能力的升級,做到云端管理一盤棋、AI自動分析報(bào)警、針對性解決方案制定等高標(biāo)準(zhǔn)的要求,推動安防行業(yè)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了從數(shù)字化到智能化的升級。這是非常普惠行業(yè)的一件事,在將來也必將大大推動安防領(lǐng)域的智慧化進(jìn)程,讓整個(gè)行業(yè)跨越式的進(jìn)入大模型時(shí)代。

360智慧生活集團(tuán)的全新發(fā)布,還是令人非常振奮,其中有很多開創(chuàng)性的舉措值得行業(yè)學(xué)習(xí)和思考。比如在硬件端配置算力,通過邊緣計(jì)算來分擔(dān)算力壓力。比如說打造360視覺云用SaaS平臺的方式讓更多人可以接入。還有大模型、小模型結(jié)合的方式,更容易快速形成功能和生產(chǎn)力,會大幅降低部署的成本、大幅提升部署的效果,在當(dāng)下這個(gè)大模型剛剛興起的階段,非常有助于應(yīng)用的推廣和下沉。相信在不久的將來,越來越多的場景都可以用更低的成本來打造更智慧的安防監(jiān)控系統(tǒng),而大模型對人類社會的智慧化改造可以說正式拉開了帷幕。

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