AI PC，到底誰的夢想、誰的紅利？

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世界上第一臺通用計算機(jī)是1946年誕生的埃尼阿克，世界上第一臺便攜電腦是1981年誕生的“奧斯本1號”，世界上第一部智能手機(jī)是1993年誕生的IBM Simon。

它們之間看起來毫無關(guān)系，但卻暗含一種關(guān)于創(chuàng)新的微妙潛規(guī)則——隨著時間推移，產(chǎn)品創(chuàng)新對設(shè)備本身的改動越來越小，對設(shè)備能力的拓展越來越大。

說人話就是，IBM Simon和今天的智能手機(jī)已經(jīng)有些形似；奧斯本一號和現(xiàn)代筆記本看得出基因的類似，也猜得到哪些地方繼續(xù)改進(jìn)了很多年；而埃尼阿克則只能讓人把它劃入超算的行列，和家用計算機(jī)不在一個次元。

所以，哪怕埃尼阿克最開始用于計算彈道數(shù)值，擁有“軍轉(zhuǎn)民”的高大上的能力，但顯然不會有人拿它和今天已經(jīng)能部署AI的個人電腦相比。這是時代的鴻溝。

在今天，能夠產(chǎn)生巨大影響的創(chuàng)新已經(jīng)不太容易出現(xiàn)在產(chǎn)品形態(tài)上，產(chǎn)品的綜合能力才是突破口。因?yàn)榭萍嫉奈ㄒ怀颍鸵磺羞M(jìn)化，都是為了暗中給未來會誕生的某些終極技術(shù)鋪平土壤。因此，我們遇到AI PC，就像是一種命中注定。

PC，又見PC

發(fā)明“奧斯本1號”的亞當(dāng)·奧斯本是個“神人”，B站UP主小約翰可汗曾經(jīng)為其制作過一期“如何在年入上億后迅速破產(chǎn)”的個人生平視頻——在發(fā)明便攜電腦后的十年間，奧斯本相繼探索了軟件捆綁銷售、低價搶市場再迭代收費(fèi)模式等超前理念，但都因?yàn)楹彤?dāng)時的軟硬件市場環(huán)境不匹配，沒能走得更遠(yuǎn)。

而在隱退前的最后一年，1992年，奧斯本成立了“諾提克”公司，在一個筆記本電腦尚未徹底定型的時代，提出了一個天才想法：人工智能。他希望，計算機(jī)能實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動功能，比如語音識別和計算機(jī)視覺，從而幫助人類執(zhí)行指令和任務(wù)。不出意外地，這個想法再次因?yàn)楫?dāng)時的條件限制夭折。

但到了今天，用個人電腦承載人工智能的時代，真的來了。這是PC功能史無前例的拓展。

為什么是AI PC？或者說為什么PC會在這么多年后又和AI“靈魂契合”？在去年底聯(lián)想聯(lián)合IDC發(fā)布的業(yè)內(nèi)首份《AI PC產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書》中，它們用自己的答案，給當(dāng)年奧斯本的瘋狂創(chuàng)想做了一番來自未來的解釋：

· PC具備全模態(tài)的人機(jī)自然交互條件。奧斯本之所以敢于在上個世紀(jì)90年代大膽嘗試PC的進(jìn)化，就是因?yàn)镻C已經(jīng)能和人類的聲音、文本、圖像內(nèi)容，形成溝通的鏈路。

· PC是承載最多場景的個人通用設(shè)備。它的軟件生態(tài)起步很早，人類社會有一大半已經(jīng)屬于計算機(jī)世界。所以在PC平臺上，AI能做的工作更多。

· PC是迄今為止最強(qiáng)的個人計算平臺。受摩爾定律和半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)展影響，短時間內(nèi)人類應(yīng)該找不到顛覆現(xiàn)有算力模式的新產(chǎn)物。PC的性能之前被人類使用場景限制，但AI這個“性能怪”剛好適合PC。

· PC是存儲容量最大、最受信賴的安全終端。通過對本地配置、云端應(yīng)用和本地化部署的靈活應(yīng)用，PC在功能持續(xù)豐富的情況下，可以把安全和隱私做到極致，甚至完全不開放。

所以，4月舉行的2024聯(lián)想創(chuàng)新科技大會上，聯(lián)想帶來了內(nèi)置個人智能體“聯(lián)想小天”的 AI PC系列產(chǎn)品，并且確立了內(nèi)嵌個人大模型與用戶自然交互的智能體、配備CPU/GPU/NPU相結(jié)合的本地異構(gòu)算力、建立個人知識庫、連接開放AI應(yīng)用生態(tài)、保護(hù)個人數(shù)據(jù)和隱私安全等幾大特征。

這不是埃尼阿克式的創(chuàng)新，但對AI的未來發(fā)展而言，聯(lián)想站在AI PC的“造物主”行列里，成就絕不會低。

新物種時代：智能體

今年1月的CES 2024上，Google Brain創(chuàng)始人、斯坦福大學(xué)副教授、OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼的老師吳恩達(dá)，和斯坦福大學(xué)Human-Centered AI研究所聯(lián)合主任、谷歌云（Google Cloud）前人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)首席科學(xué)家李飛飛，進(jìn)行了一場舉世矚目的對話。

雙方一致認(rèn)為，人工智能將在2024年繼續(xù)深化，成為“下一次數(shù)字革命或工業(yè)革命真正的變革性驅(qū)動力”。但雙方分別提到了對個人來說更有價值的一點(diǎn)：

吳恩達(dá)認(rèn)為：“在你的筆記本電腦、個人電腦或工業(yè) PC 上運(yùn)行邊緣人工智能，這方面的能力實(shí)際上比大多數(shù)人認(rèn)為的要好得多。我認(rèn)為這將推動很多設(shè)備的銷售，也將推動很多計算機(jī)科學(xué)的發(fā)展。”

李飛飛則認(rèn)為，人工智能實(shí)際上會替代具體的“任務(wù)”（task），而不是整個工作崗位（job）。

一個是AI PC的使用方式，一個是具體的工作邏輯，合在一起，就為普通人指點(diǎn)了迷津。

首先，AI PC具備“端”的價值。過去這些年，智能手機(jī)離普通人更近，PC總是扮演上班工具的角色。這是因?yàn)椋芏嗳似鋵?shí)并不需要用到PC的高階性能或配置，英雄沒有用武之地。

但是可以預(yù)見，因?yàn)榇竽Ｐ秃虯I技術(shù)的介入，PC溢出的能力將得到更多利用。甚至對現(xiàn)實(shí)的端側(cè)應(yīng)用來說還不夠，還需要加碼——有多大算力，辦多大的事兒。所以，聯(lián)想提供了CPU/GPU/NPU相結(jié)合的本地異構(gòu)算力。搭配上引入端側(cè)智能體，人人都有可信可靠的AI。

這不是說PC加上大模型就變成了AI PC，而是說在大模型的引導(dǎo)下，普通人將能更多發(fā)揮硬件的潛能，進(jìn)而帶動PC和大模型的升級。當(dāng)然，端側(cè)布局的安全性也明顯提升，尤其是對企業(yè)級應(yīng)用而言。

其次，要激活“端”的價值，需要“云”的協(xié)同。更確切地說，是需要一個符合AI時代需求的基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的支持。中金公司指出，若只依靠云端算力支撐模型推理，成本及能耗會顯著增加，所以端側(cè)有獨(dú)特的應(yīng)用驅(qū)動價值。而同時，如果是企業(yè)級的復(fù)雜應(yīng)用，能和云側(cè)部署的通用大模型協(xié)同工作，創(chuàng)建一個AI全能覆蓋的空間，自然會讓AI PC更聰明。

聯(lián)想從2017年就開始基于“端-邊-云-網(wǎng)-智”新IT架構(gòu)著手全棧AI布局，目前已成為中國首個完成全棧AI布局的AI解決方案與服務(wù)提供商。而且，聯(lián)想在自身具備豐富的AI服務(wù)器、AI存儲等高性能計算產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，提供了智能混合云平臺、AI平臺工具等服務(wù)支持，提升了端云協(xié)同的潛力。

最后，賈維斯之所以是賈維斯，是因?yàn)槟芰Γ强犰诺牟僮鞣绞?。AI PC的價值要讓更多用戶看到，不但要“復(fù)刻”通用大模型和云端智能體的功能，還要和PC應(yīng)用結(jié)合起來，創(chuàng)造感官體驗(yàn)的直接進(jìn)步。

這是聯(lián)想AI PC個人智能體——“聯(lián)想小天”的領(lǐng)地。“聯(lián)想小天”既可以實(shí)現(xiàn)通用大模型智能體擅長的繪畫、PPT制作、文檔處理等能力，還能和PC宿主的使用情況相結(jié)合，提供即時型服務(wù)。“聯(lián)想小天”是一個智能體，PC本身也有智能化能力，通過和“聯(lián)想小天”的自然語言交流，用戶的需求和工作就會被拆解、規(guī)劃、執(zhí)行。

如果是企業(yè)版，企業(yè)智能體會分散入企業(yè)系統(tǒng)內(nèi)的多個終端，宛如一支AI“軍團(tuán)”，將所有的數(shù)據(jù)信息管理利用起來，變成生產(chǎn)力。

這就是李飛飛所說的，人工智能對任務(wù)的替代，也是普通人能和AI PC擦出的火花。下一個時代，我們將和智能體共生。

后中爭先

如果按最初創(chuàng)造PC、AI這些事物的人的想法看，今天的所有人，都是后來者。因?yàn)?，那一個引爆世界的想法早就醞釀出來了。

但是，我們一般褒獎敢為天下先的行動，是因?yàn)槲覀冑澴u(yù)他們的突破性。而從實(shí)際行動來說，時代不會總是給天才寫“爽文”，第一個吃螃蟹的創(chuàng)新者，往往很難把實(shí)際行動貫徹到十年、二十年之后。它們大多只能開路，無法遠(yuǎn)征。

相反，貢獻(xiàn)最長久的，是和行業(yè)一起走了很遠(yuǎn)的人。在恰當(dāng)?shù)臅r候，這些人和企業(yè)會推動天才想法落地，變成社會的生產(chǎn)力，這就是“后中爭先”。它之所以如此演化，是因?yàn)榧夹g(shù)和商業(yè)的發(fā)展，都要遵循周期的規(guī)律。

比如，在大模型初生之時，百億千億的參數(shù)量是無法放進(jìn)PC的。但是，谷歌和Meta這樣的公司用輕量化思維，創(chuàng)造了7B參數(shù)量的Gemma模型和Llama模型，并且不斷迭代。而目前，聯(lián)想在端側(cè)的模型大小也約為7B，由異構(gòu)算力共同決定。不經(jīng)過模型壓縮的過程，超大參數(shù)模型也落不了地，AI PC很難向應(yīng)用的完全體靠攏。

另一方面，聯(lián)想在端側(cè)和基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)都具備巨大優(yōu)勢——全球PC市場占有率第一，全球平板電腦前三，AI基礎(chǔ)設(shè)施全球前三，科學(xué)計算供應(yīng)商全球第一。這些成就的取得，經(jīng)歷了漫長的建設(shè)。沒有這些時間和貢獻(xiàn)，就不會有AI PC的發(fā)展，和“一體多端”戰(zhàn)略的貫徹。

這個世界浮躁地追逐概念，但聯(lián)想沉穩(wěn)地守護(hù)了整個PC時代的發(fā)展，直到成為AI PC的定義者，將未來的畫卷徐徐鋪開。

幾十年后，奧斯本只留給世界一個傳奇，但世界正在回到奧斯本想象的軌道上來，只是接棒人已經(jīng)變成了聯(lián)想這種差不多同時代存活下來的企業(yè)——1984年，聯(lián)想成立，至今四十而不惑。撥開迷霧的聯(lián)想，腦海中已清晰呈現(xiàn)，通往AI時代的道路。

來源：松果財經(jīng)

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