近日，PPIO 推出了基于自研 Agent Sandbox（沙箱）的新產(chǎn)品——Agent Runtime，一款輕量級的 Agent 運(yùn)行時框架。
Agent Runtime 旨在順應(yīng)智能 Agent 的專屬需求而設(shè)計(jì)，其定位與 AWS AgentCore Runtime 相近，通過簡單易用的 SDK 與強(qiáng)大的沙箱運(yùn)行環(huán)境，大幅簡化 Agent 的部署流程。開發(fā)者無需關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施配置、容器編排、服務(wù)暴露等復(fù)雜環(huán)節(jié)，只需聚焦于 Agent 本身的業(yè)務(wù)邏輯開發(fā)。
PPIO Agent Runtime 構(gòu)建于 PPIO Sandbox 之上。Sandbox 提供硬件級的安全隔離與資源管理能力，而 Agent Runtime 則在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了會話管理、狀態(tài)保持和快速部署等功能。兩者結(jié)合，為開發(fā)者提供了一個穩(wěn)定可靠的 Agentic Infra（Agent 基礎(chǔ)設(shè)施）選擇。
Sandbox 與 Agent Runtime 的推出，標(biāo)志著云計(jì)算正從“云原生”邁向“AI 原生”基礎(chǔ)設(shè)施的重要演進(jìn)。
為什么需要 Agent Runtime？
Agent Runtime 的發(fā)布并非偶然，而是對明確市場需求的積極響應(yīng)：如何將 Agent 從實(shí)驗(yàn)室原型快速、安全且經(jīng)濟(jì)地投入生產(chǎn)環(huán)境。
Agent 生產(chǎn)環(huán)境背后蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)潛力。據(jù)市場研究預(yù)測，Agentic AI 市場規(guī)模預(yù)計(jì)將從 2024 年的 52.5 億美元，增長至 2032 年的 961.8 億美元。然而，也有分析機(jī)構(gòu)指出，到 2027 年底，可能會有 40% 的 Agent 項(xiàng)目因部署復(fù)雜、成本失控及價(jià)值不明確而被取消。
這種矛盾背后有多重原因，而最核心的問題在于：現(xiàn)有的云基礎(chǔ)設(shè)施并非為 Agent 獨(dú)特的運(yùn)行模式而設(shè)計(jì)。
以當(dāng)前主流的 Serverless 架構(gòu)為例，其特性與 Agent 的運(yùn)行需求存在天然沖突。
首先，Serverless 的生命周期較短，而 Agent 通常需要較長的運(yùn)行時間。
Serverless 雖然能根據(jù)任務(wù)請求實(shí)現(xiàn)自動擴(kuò)縮容，但其本質(zhì)上是一種短生命周期的執(zhí)行環(huán)境，更適合事件驅(qū)動型的小任務(wù)。出于成本與架構(gòu)設(shè)計(jì)考慮，Serverless 通常設(shè)有最大執(zhí)行時長限制，例如 AWS Lambda 為 15 分鐘，超時后任務(wù)將被強(qiáng)制終止。
然而，執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的 Agent，尤其是涉及工具調(diào)用、多輪推理或長尾任務(wù)（如長文檔結(jié)構(gòu)化處理、深度研究等）的場景，通常需要數(shù)十分鐘甚至數(shù)小時才能完成。
其次，Serverless 架構(gòu)針對無狀態(tài)任務(wù)設(shè)計(jì)，而 Agent 天然是有狀態(tài)任務(wù)。
無狀態(tài)意味著每次執(zhí)行結(jié)束后，所有內(nèi)存狀態(tài)都會被銷毀，下一次執(zhí)行必須從外部重新加載。而 Agent 需要在多輪交互中保持上下文和會話狀態(tài)，統(tǒng)一管理其記憶、工具調(diào)用歷史及任務(wù)計(jì)劃。傳統(tǒng)的無狀態(tài)架構(gòu)需要頻繁讀寫外部存儲，嚴(yán)重影響性能。
理論上，容器可以運(yùn)行 Agent，但在成本與管理復(fù)雜度方面面臨挑戰(zhàn)。
一方面，容器在空閑時仍然會計(jì)費(fèi)。即使 Agent 任務(wù)未在執(zhí)行，容器仍占用 CPU、內(nèi)存、GPU 等資源，造成資源浪費(fèi)。而 Agent 任務(wù)的工作負(fù)載往往波動劇烈，進(jìn)一步加劇了資源浪費(fèi)。另一方面，容器的管理極為復(fù)雜。開發(fā)者需要處理生命周期、日志、監(jiān)控、調(diào)度、擴(kuò)縮容、鏡像版本、網(wǎng)絡(luò)配置、權(quán)限與安全組等多項(xiàng)任務(wù)，對小型團(tuán)隊(duì)或需快速迭代的 Agent 應(yīng)用來說，負(fù)擔(dān)沉重。
基于以上差異，Agent Runtime 應(yīng)運(yùn)而生。
Agent Runtime 能夠提供長時間的有狀態(tài)會話，實(shí)現(xiàn)了專為 Agent 設(shè)計(jì)的 Serverless 運(yùn)行環(huán)境。這標(biāo)志著云計(jì)算正從通用計(jì)算平臺向 AI 原生基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)。
PPIO Agent Runtime 的核心能力：輕量級、低成本
PPIO Agent Runtime 是專為滿足 Agent 任務(wù)對持久性、狀態(tài)性和自主性需求而打造的輕量級運(yùn)行時框架，可幫助企業(yè)快速、低成本地將 Agent 部署上線。
其核心能力包括：
第一，會話級隔離
每個用戶會話都會創(chuàng)建一個全新的 Sandbox 實(shí)例?；?PPIO Sandbox 的系統(tǒng)級隔離，每個任務(wù)運(yùn)行在獨(dú)立環(huán)境中，防止數(shù)據(jù)泄露與越權(quán)操作，并獲得獨(dú)立的計(jì)算資源、內(nèi)存空間和文件系統(tǒng)。會話結(jié)束后，整個 Sandbox 將被徹底銷毀，所有上下文數(shù)據(jù)安全清除。
這種設(shè)計(jì)使得會話間的數(shù)據(jù)交互必須通過顯式的外部服務(wù)（如數(shù)據(jù)庫或消息隊(duì)列）完成，從架構(gòu)層面杜絕了數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。對于處理敏感信息的企業(yè)級 Agent 應(yīng)用而言，這種硬隔離比容器級隔離提供更強(qiáng)的安全保障。
第二，基于輕量級 Sandbox 實(shí)現(xiàn)毫秒級冷啟動
PPIO Sandbox 采用輕量級虛擬化技術(shù)，既具備接近容器的啟動速度，又提供硬件級的環(huán)境隔離。冷啟動時間控制在 200 毫秒以內(nèi)（包含運(yùn)行時初始化），并天生支持高并發(fā)場景。即使是首次請求，用戶也能獲得亞秒級響應(yīng)，遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)虛擬機(jī)方案。
第三，長時間有狀態(tài)運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)真正的“有狀態(tài) Serverless”
與傳統(tǒng) Serverless 的短生命周期不同，PPIO Agent Runtime 支持：
?會話時長：單個會話可持續(xù)運(yùn)行數(shù)小時；
?狀態(tài)保持：會話期間所有內(nèi)存狀態(tài)、文件與連接自動保持。
這種“有狀態(tài) Serverless”模式特別適合需要多輪交互的 Agent 應(yīng)用，如數(shù)據(jù)分析助手、代碼調(diào)試工具、文檔處理系統(tǒng)等。
第四，框架無關(guān)性
PPIO Agent Runtime 不綁定特定的 Agent 開發(fā)框架，支持包括 LangGraph、OpenAI Agents SDK、Google ADK、CrewAI、AutoGen 在內(nèi)的主流框架，以及任何自定義實(shí)現(xiàn)。只需添加少量代碼即可完成集成。
第五，分鐘級部署
PPIO Sandbox CLI 支持一鍵配置并部署 Agent 至 PPIO Agent 沙箱生態(tài)。通過 CLI 工具，從代碼到生產(chǎn)環(huán)境僅需兩條命令。部署成功后，只需在后端服務(wù)中集成 PPIO SDK，調(diào)用一個方法即可完成調(diào)用。
第六，生產(chǎn)級特性支持
?健康檢查機(jī)制：用戶可通過定期調(diào)用 /ping 端點(diǎn)檢查 Agent 狀態(tài)，確保服務(wù)可用性。
?流式響應(yīng)支持：基于 Server-Sent Events（SSE）協(xié)議，實(shí)現(xiàn)實(shí)時流式輸出，提升用戶體驗(yàn)。只需使用 Generator 或 AsyncGenerator 返回?cái)?shù)據(jù)，即可自動實(shí)現(xiàn)流式響應(yīng)。
第七，成本優(yōu)勢
相比傳統(tǒng)部署方式，PPIO Agent Runtime 通過易用的 SDK 與強(qiáng)大的沙箱運(yùn)行環(huán)境簡化了 Agent 部署流程。用戶無需關(guān)心底層設(shè)施配置、容器編排與服務(wù)暴露等復(fù)雜細(xì)節(jié)，可專注于業(yè)務(wù)邏輯開發(fā)。
這不僅降低了開發(fā)成本，也減輕了運(yùn)維負(fù)擔(dān)。PPIO Agent Runtime 提供全托管服務(wù)，支持自動擴(kuò)縮容，開發(fā)者只需為實(shí)際使用時間付費(fèi)。
Agent 的大規(guī)模應(yīng)用離不開專門的基礎(chǔ)設(shè)施支持。AWS AgentCore 的推出已驗(yàn)證了這一市場需求，而 PPIO Agent Runtime 則為國內(nèi)開發(fā)者提供了一個輕量、安全且易用的優(yōu)質(zhì)選擇。
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