近年來(lái)，人工智能正從“感知智能”向“認(rèn)知智能”演進(jìn)。大模型雖能生成流暢文本，但在事實(shí)準(zhǔn)確性、邏輯推理和動(dòng)態(tài)決策方面仍面臨挑戰(zhàn)。越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到：要構(gòu)建真正可信、可解釋、可落地的AI系統(tǒng)，僅靠模型本身遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠——必須為其配備高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化、富含關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。圖數(shù)據(jù)庫(kù)因其天然擅長(zhǎng)表達(dá)實(shí)體間復(fù)雜關(guān)系，正成為支撐AI推理與決策的關(guān)鍵組件。本次悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)v5.2正是圍繞這一趨勢(shì)，在計(jì)算、查詢與可