近日，全球領先的IT市場研究和咨詢公司IDC連續(xù)發(fā)布了《中國數(shù)據安全市場發(fā)展趨勢，2023》與《中國熱點威脅安全檢測與防護解決方案，2023》兩本報告。瑞數(shù)信息憑借近年來在數(shù)據安全領域的亮眼表現(xiàn)，同時入選雙份報告，被IDC列為中國數(shù)據安全市場代表廠商，并作為防勒索+防爬蟲兩大熱點領域的代表性技術提供商被收錄其中。
中國數(shù)據安全市場代表廠商
IDC指出：近年來，隨著數(shù)字化轉型的加速，數(shù)據安全市場快速發(fā)展。在數(shù)字化時代，數(shù)據安全成為了各行各業(yè)關注的焦點。隨著企業(yè)和組織存儲和處理的數(shù)據規(guī)模不斷增大，以及數(shù)據在互聯(lián)網和云環(huán)境中的傳輸，數(shù)據安全和數(shù)據庫安全面臨著日益復雜和嚴峻的挑戰(zhàn)，數(shù)據泄露、黑客攻擊和隱私侵犯等問題對組織的聲譽和經濟利益造成了嚴重威脅。
在此背景之下，瑞數(shù)信息聚焦新一代應用安全與數(shù)據安全建設，持續(xù)發(fā)力數(shù)據安全領域，推出了瑞數(shù)數(shù)據安全檢測與應急響應系統(tǒng)（River DDR）、瑞數(shù)分布式數(shù)據庫備份與恢復系統(tǒng)（River DataBackup）、瑞數(shù)數(shù)據管理系統(tǒng)（River DataMaster）等數(shù)據安全系列產品，構筑新一代數(shù)據安全防護體系，護航企業(yè)關鍵數(shù)據安全。
防勒索+防爬蟲 代表性技術提供商
IDC《中國熱點威脅安全檢測與防護解決方案，2023》報告關注勒索軟件、網絡爬蟲、釣魚攻擊、業(yè)務欺詐等中國熱點安全挑戰(zhàn)，并針對市場上眾多網絡安全技術提供商基于自身技術優(yōu)勢和經驗積累推出的專業(yè)防護工具或解決方案進行調研。瑞數(shù)數(shù)據安全檢測與應急響應系統(tǒng)（River DDR）和瑞數(shù)動態(tài)應用保護系統(tǒng) Botgate作為防勒索+防爬蟲兩大熱點領域的代表性解決方案被收錄報告之中。
防勒索-瑞數(shù)智能數(shù)據安全檢測與應急響應系統(tǒng)（River DDR）
瑞數(shù)智能數(shù)據安全檢測與應急響應系統(tǒng)（River DDR）以數(shù)據安全底座為支撐，構筑“事前數(shù)據健康檢 查+事中智能威脅感知+事后快速應急響應”三道防線，有效對抗惡意軟件及黑客攻擊，協(xié)助企業(yè)在數(shù)分鐘內恢復系統(tǒng)的正常運行。
. 第一道防線：事前數(shù)據健康檢查。
創(chuàng)新的智能數(shù)據資產識別引擎，基于“深度文件內容檢測”技術，能夠高效識別企業(yè)數(shù)據中心內各類結構化與非結構化數(shù)據是否已被破壞或隱含風險。
. 第二道防線：事中智能威脅感知。
創(chuàng)新的AI行為智能識別引擎，提供基于“數(shù)據訪問行為模式”的智能分析與識別能力，實現(xiàn)全鏈路威脅行為與內容變化追蹤，即時發(fā)現(xiàn)可疑的攻擊行為。
. 第三道防線：事后快速響應恢復。
創(chuàng)新的智能檢測沙箱與溯源引擎能夠有效定位攻擊事件根源，移除勒索軟件加密后的文件并用最新的干凈備份進行恢復，同時對系統(tǒng)進行加固，自動生成可直接掛載的干凈磁盤鏡像。
防爬蟲-瑞數(shù)動態(tài)應用保護系統(tǒng) Botgate
瑞數(shù)動態(tài)應用保護系統(tǒng)Botgate在防批量爬蟲時，核心方式就是運用“動態(tài)安全”技術，結合AI智能分析進行人機識別，有效識別和阻止各類爬蟲工具，同時通過靈活的“可編程對抗”功能，在持續(xù)的爬蟲對抗中不斷深入判斷和識別哪些是真人訪問，哪些是自動化工具在模擬人類獲取數(shù)據。
. 動態(tài)令牌： 對當前頁面內的合法請求地址授予一定時間內有效的動態(tài)令牌，并為每個客戶端生成不依賴于設備特征的唯一標識。令牌的動態(tài)變換，加上客戶端唯一標識，就如同身份證一樣難以偽造，可以阻攔非法的自動化攻擊請求。
. 人機識別： 通過動態(tài)令牌、客戶端環(huán)境檢測、客戶端行為識別等方式，驗證瀏覽器/APP 的真實性，檢查動作的真實性，實現(xiàn)對訪問客戶端的人機識別，從而阻攔自動化攻擊行為。
. 代碼混淆封裝： 靈活運用Web代碼混淆、JavaScript 混淆、前端反調試、Cookie混淆、中間人檢測等多種功能，對頁面邏輯、代碼、內容關鍵元素等進行混淆封裝，對自動化攻擊進行動態(tài)干擾，防止業(yè)務被逆向分析。
.威脅透視： 利用全程式業(yè)務威脅感知和智能分析技術，以及內置的通用自動化威脅模型，準確透視細粒度的機器人行為，為精準判定自動化攻擊提供有效威脅數(shù)據。
除此之外，瑞數(shù)信息還將“動態(tài)安全”技術和AI技術融合起來，涵蓋了機器學習、智能人機識別、智能威脅檢測、全息設備指紋、智能響應等AI技術，對客戶端到服務器端所有的請求日志進行全訪問記錄，持續(xù)監(jiān)控并分析流量行為，實現(xiàn)精準攻擊定位和追蹤溯源，并對潛在和更加隱蔽的攻擊行為進行更深層次的分析和挖掘，更加精準、持續(xù)地對抗惡意爬蟲帶來的自動化攻擊。
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